Как подготовить портфолио на программу "Анализ данных для государства и общества"?

© НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург / Степан Лихачев

Давайте подробнее рассмотрим, какие документы необходимо приложить:

1. CV

В CV необходимо отразить образование, включая все релевантные для программы курсы, наличие релевантных публикаций, опыт профессиональной деятельности, стажировок, участия в конференциях, обменах, благотворительных и волонтерских проектах, связанных с тематикой программы. Также следует указать знание языков и уровень владения. Необходимо указать средний балл диплома о высшем образовании в пятибалльной шкале. Все указанные в резюме сведения необходимо подкрепить соответствующими документами, иначе они не могут быть учтены. Кандидат отвечает за достоверность всех предоставленных сведений.

2. Мотивационное письмо

Мотивационное письмо должно описывать причины выбора магистратуры НИУ ВШЭ Санкт-Петербург и магистерской программы «Анализ данных для государства и общества», ваш интерес к программе, ожидания от нее, видение дальнейших карьерных перспектив и исследовательских интересов; обосновывать ваши навыки, необходимые для обучения на выбранном треке. Вы можете посмотреть инструкции по написанию мотивационного письма здесь.

3. Диплом бакалавриата/специалитета с приложением к диплому

4. Оценка по английскому языку в приложении к диплому

При наличии государственного экзамена по английскому языку рассматривается оценка за гос. экзамен, при его отсутствии – оценка за языковую дисциплину (Иностранный язык) с максимальным количеством часов.

5. Проект исследования

Проект (project proposal) должен описывать исследование по тематике, которая представляется вам актуальной и интересной. Проект исследования может быть как академическим, так и прикладным, связанным с вашей текущей сферой деятельности. Проект не обязательно должен быть реализован в рамках обучения в магистратуре, однако он должен быть гипотетически выполнимым и осмысленным. Рекомендуемый объём письменной работы – 2500–3000 слов.

Проект должен содержать:

1. Тему и обоснование ее актуальности;

2. Критический (аналитический) обзор научной литературы, посвящённой выбранной теме / проблеме и методам (рекомендуется опираться на источники последних лет);

3. Гипотезу(ы) исследования;

4. Предлагаемые методы сбора данных и их анализа;

5. Описание ожидаемого результата;

6. Перечень использованной литературы (не менее 10 источников).

Плагиат (недобросовестное цитирование) недопустим. В случае его обнаружения проект оценивается в 0 баллов. Проект может быть написан как на русском, так и на английском языке. Вы можете получить представление о структуре описания проекта (project proposal) здесь.

Дополнительные документы (при наличии):

6. Пример письменной работы

Принимается выпускная квалификационная работа или дипломная работа.

7. Сведения об имеющихся публикациях

• Тезисы (не более 0,3 п.л.) – тезисы (published abstracts and extended abstracts) международных конференций, индексированных в Web of Science / Scopus или относящихся к списку CORE (рейтинг конференций по компьютерным наукам) засчитываются не более трех. 2-8
• Оригинальные статьи (не менее 0,3 п.л.) на русском в журналах, не индексируемых в Web of Science / Scopus. Засчитываются не более одной. Статьи в журналах, входящих в Черный список НИУ ВШЭ, не засчитываются 1-8
• Оригинальные статьи (не менее 0,3 п.л.) в международных изданиях, индексируемых в Web of Science / Scopus

Сведения об имеющихся публикациях представляются в следующем виде: копия обложки журнала или сборника, копия содержания (страницу с названием публикации и фамилией автора работы выделить цветом), копия текста тезисов или статьи с указанием объёма в печатных листах.

Сведения об имеющихся публикациях в изданиях, не имеющих печатной формы, а публикуемых только на электронных ресурсах, представляются в следующем виде: необходимо представить название публикации, наименование издания, дату размещения, фамилии соавторов, распечатанный текст тезисов или статьи с указанием объёма в печатных листах, а также указать ссылку на доступ к данному материалу в сети Интернет.

Наличие УДК и/или ISBN обязательно для всех предоставляемых статей и тезисов.

Публикации, содержащие признаки плагиата (некорректного цитирования), исключаются из оценивания. Плагиат определяется по методологии НИУ ВШЭ: https://www.hse.ru/studyspravka/plagiat/

8. Сертификаты, подтверждающие уровень английского языка

• TOEFL (Internet Based) от 79 (двухгодичный);
• TOEFL (Paper Based) от 550 (двухгодичный);
• IELTS от 6 (двухгодичный);
• Cambridge/Oxford – Advanced or Proficiency level (бессрочный) (включая Cambridge English: First на уровне C1);
• BEC Higher, BEC Vantage (уровень не ниже B2) (бессрочный);
• level/GCSE (бессрочный);
• Немецкий Goethe Certificate C1 (бессрочный);
• DALF (Diplôme Approfondi de Langue Française) (бессрочный)
• Аналогичные сертификаты для прочих языков, уровня не ниже B2 8
• Прочие международные сертификаты, дипломы официальных российских курсов иностранных языков (двухгодичные), обучение в рамках основной программы на английском языке не менее 60 ECTS
• Лингвотест (НИУ ВШЭ)

9. Опыт работы абитуриента по направлению магистратуры

Учитывается опыт работы по специальности: в сфере анализа данных; социальных/ политологических/маркетинговых исследований; научных организациях; органах государственного и муниципального управления, включая волонтерскую работу.

10. Программы обмена и опыт работы в международных организациях за рубежом (не менее месяца)

• Участие в зарубежных студенческих программах мобильности
• Работа в международных организациях

11. Наличие профессиональных наград, дипломов за успехи в профессиональных конкурсах, конкурсах научных и проектных работ, в других мероприятиях, соответствующих профилю программы.

• Профессиональные награды, звания
• Наличие одного или нескольких дипломов победителя в профессиональных конкурсах, уровня федерации или региона.

12. Наличие документов о дополнительном образовании, повышении квалификации по соответствующей специальности за последние 5 лет

• Наличие одного или нескольких дипломов профессиональной подготовки (второе высшее образование) и переподготовки (объем программы более 500 академических часов)
• Наличие сертификатов об успешном завершении образовательных программ зарубежных университетов (второе высшее, Post-Graduate и т.д., аналогичных отечественным), включая двойной диплом о высшем образовании при обучении на английском языке не менее 1 года (от 60 ECTS)
• Обучение на английском языке за границей не менее одного семестра (от 30 ECTS)
• Наличие других свидетельств, удостоверений и сертификатов (государственного или установленного образца)
• Прохождение за предыдущие три года открытых онлайн курсов по программированию или анализу данных (как на английском, так и на русском языке) на платформах Coursera, EDX, Национальная платформа Открытого образования, DataCamp (подтвержденное сертификатом)

Все сведения об основных достижениях, включая образовательные и профессиональные, должны быть подтверждены соответствующими документами. Оценка достижений зависит от объема, степени вовлеченности и соответствия тематике. Стажировки, участие в волонтерских программах, прикладных и исследовательских проектах, обменах должны быть подтверждены рекомендательным письмом от организации с детальным описанием решенных задач и личного вклада абитуриента и длительности стажировки. Все документы должны однозначно идентифицировать абитуриента.

13. Выступления с докладом на конференциях

• Выступление с докладом на российских конференциях, включая международные (засчитывается не более одного)
• Выступление с постером на международной конференции списка CORE либо Выступление с докладом на международных научных конференциях за рубежом

14. Сертификаты участия в зимних и летних школах

• Международные школы за рубежом на иностранных языках
• Международные школы в России на иностранных языках
• Остальные школы (в том числе школа НИУ ВШЭ)

Всю дополнительную информацию о траекториях поступления для граждан России можно найти на сайте, для иностранных граждан по ссылке.