«Большинство работ выполнены на очень высоком уровне и могли бы стать основой для публикаций в респектабельных журналах» — как прошли защиты ВКР на программе «Анализ данных для государства и общества»

На прошлой неделе выпускники различных магистерских программ Питерской Вышки защищали свои выпускные квалификационные работы. Какими исследованиями занимаются студенты программы «Анализ данных для государства и общества» и почему это важно в сегодняшнем мире? Об этом читайте в материале.

Из архива НИУ ВШЭ

Антон Васильев изучал реакцию населения на меры государственной политики в социальных сетях:

Антон Васильев

 

Эта тема является актуальной, так как в последнее время люди все реже соглашаются отвечать на опросы, а opinion mining в госпабликах ВК и Telegram позволяет отчасти заменить традиционные опросы.

В рамках дипломной работы была разработана методология оценки отклика, благодаря которой можно отследить, как изменяется тональность комментариев после реализации мер государственной политики с учетом сезонной динамики и других особенностей временных рядов.

Варвара Кудряшова посвятила свою работу изучению стратегий обращения за помощью в структуре успешной учебной деятельности школьников:

Варвара Кудряшова

 

Ещё с бакалавриата я начала изучать стратегии обучения школьников, поэтому в магистратуре решила продолжить эту тему. Важно исследовать то, как именно дети обращаются за помощью, ведь это напрямую влияет на их успеваемость. Соответственно, мы стараемся выяснить, какие учебные подходы наиболее эффективны.

В своей работе я комбинировала два подхода — person centered и variable centered. Variable centered подход ориентирован на переменные и помогает найти общие связи и закономерности на всей выборке. Для этого я использовала межгрупповой анализ структурных уравнений. Person centered подход, наоборот, ориентирован на конкретных людей. Он позволяет объединить учеников в группы со схожим поведением. В этом случае я использовала анализ латентных профилей, чтобы выделить типы школьников по их уровню вовлечённости в учебу.

Тема магистерской диссертации Андрея Сивова — «Оценка немедленных рисков использования больших языковых моделей для психологической поддержки».

Андрей Сивов

 

Я выбрал эту тему, потому что по первому образованию являюсь психологом, соответственно, мне интересно, как технологии меняют эту сферу, какие есть преимущества и недостатки новых инструментов. Сейчас уже миллионы людей используют ИИ для личной поддержки, и есть случаи, когда это заканчивается плохо. Модели плохо распознают риски, часто ошибаются, легко идут за опасными идеями пользователей — мне хотелось понять, какие факторы влияют на поведение искусственного интеллекта.

Для изучения темы я провел полнофакторный эксперимент с симуляцией: одна модель в эксперименте играла психолога, другая — клиента. Третья же оценивала работу в целом. Мы привлекали психологов и психиатров, чтобы с их помощью настроить и валидировать модель-оценщика. Для последующего анализа я использовал модели многоуровневой регрессии.

Артур Бахарев исследовал процессы принятия решений в американской политике относительно Израиля.

Артур Бахарев

 

Моя работа выпускника объясняет, почему депутаты-демократы в нижней палате США голосуют сначала против выделения помощи Израилю, а затем все-таки поддерживают законопроекты. 

Работа нова особенно своей методологией. Для анализа высказываний политиков в соцсетях я строил свою кастомную нейронную сеть, объединив 3 DL алгоритма — CNN, BiGRU и FastText, — а также дополнительный слой на generalization framework MetaLerner. Изменение позиции по голосованию по законопроектам и по политической позиции я измерял с помощью Dynamic Panel Data Models.

Член комиссии Юлия Евгеньевна Морева также отмечает, что в этом году темы выпускных диссертаций были очень разнообразными и весьма интересными:

Морева Юлия Евгеньевна

Департамент социологии: Преподаватель

Поскольку разброс тематик довольно велик (от исследований сетей дружбы в колледже или реакции  общественного мнения на меры региональной политики до рисков применения ИИ для психологической поддержки), говорить о конкретных тенденциях, каких придерживаются студенты в своих исследованиях, не так просто. Тем не менее, я бы хотела отметить, что большинство работ выполнены на очень высоком уровне и могли бы стать основой для публикаций в респектабельных журналах. Защиты оставили очень положительное впечатление, и я уверена, что выпускники достигнут больших успехов в будущем!

Академический руководитель программы Алексей Сорбалэ поделился своими впечатлениями от работ выпускников:

Сорбалэ Алексей Борисович

Департамент политологии и международных отношений: Доцент

Защиты этого года порадовали разнообразием тем и дизайнов исследований. Спектр проблем, которые изучали ребята в рамках своих ВКР, очень широк: от эволюции дискурса и обработки информационной повестки националистами на различных платформах до измерения эффективности и предубеждений БЯМ в качестве агентов оказания психологической помощи. Студенты продемонстрировали прекрасное владение методами многоуровневого моделирования, регрессионного анализа, веб-скрепинга и анализа социальных сетей.

Очень ценно, что в этом году в работе комиссии приняли представители наших партнеров: «Яндекса» и Центра разработок «Государство для людей» Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. Внешняя оценка крайне важна для понимания реальных компетенций наших выпускников и востребованности их навыков на рынке труда. 

Для меня особенно радостным является тот факт, что по итогам защит наши партнеры проявили интерес к продолжению сотрудничества с некоторыми из будущих выпускников, уже в профессиональном поле.

22 июня пройдет вебинар «Будь в курсе: Алгоритм поступления в магистратуру 2026». Абитуриенты смогут подробнее узнать о траекториях и способах поступления на магистерские программы Питерской Вышки, включая и программу «Анализ данных для государства и обществ». Все актуальные новости мы также публикуем в нашей группе ВКонтакте.