Введение в Python

27 июля – 7 августа, 2026

Очное участие

Язык преподавания: Английский

Описание курса

Курс посвящен основам программирования на Python и анализу данных. Первая часть курса знакомит студентов с фундаментальными темами языка, такими как типы данных, условия, циклы, коллекции и функции. Во второй части курса студентам предстоит изучить основные библиотеки для работы с данными - библиотеками numpy и pandas для работы с датафреймами, а также matplotlib и seaborn для визуализации. Каждый день курса включает два занятия, чередующие теорию и практику. В ходе курса будет представлено множество практических заданий и небольших проектов, благодаря чему студенты смогут сразу применять полученные знания на практике. В окончании курса слушатели смогут создавать алгоритмы, работать с табличными данными и использовать базовые методы анализа и визуализации данных в Python.

Почему именно этот курс?

Python остаётся одним из самых популярных языков программирования в мире, а анализ данных - ключевым направлением развития технологий. Курс сочетает фундаментальное обучение программированию и практику работы с реальными данными, что позволяет участникам получить прикладные навыки уже с первых занятий. Программа разработана с учётом современных трендов и включает инструменты, которые используют аналитики и разработчики по всему миру.

Содержание курса

Занятие 1. Введение в Python

Занятие 2. Операторы и вычисления

Занятие 3-4. Строки, списки

Занятие 5-6. Условия, циклы

Занятия 7-8. Множества, кортежи, словари

Занятие 9. Функции

Занятие 10. Практика по основам (командный мини-проект)

Занятие 11. Презентация командного мини-проекта

Занятие 12. Работа с файлами и модулями

Занятие 13–16. Работа с датасетами: введение в numpy и pandas, индексация и фильтрация, обработка данных, группировка и агрегирование

Занятие 17-18. Визуализация: Matplotlib, Seaborn

Занятие 19-20. Итоговая тренировка + экзамен (на выбор в виде командного проекта или написание лабораторной)

Навыки и умения

Участники курса освоят базовые навыки программирования и анализа данных с помощью Python. Студенты научатся писать простые программы, решать прикладные задачи, а также анализировать данные. Кроме того, слушатели смогут загружать и обрабатывать информацию, делать очистку данных, строить графики и делать выводы на их основе. Курс формирует фундаментальные навыки логического мышления, анализа информации и подготовки простых аналитических выводов - основу для дальнейшего изучения программирования и data science.

Требования к участникам

Специальных навыков не требуется.

Метод преподавания

Практические занятия.

Финальный экзамен

Экзамен (на выбор в виде командного проекта или написание лабораторной.

Курс читают

Анастасия Мурач; Василий Ходаковский.