Новые горизонты в изучении распределения частот: исследование деформированных текстов
Недавно опубликованная статья под редакцией Гориной О.Г. "Оптимальный текст, частотные характеристики деформированныхи авторских текстов в русле распределения Ципфа" в соавторстве с участниками НУГ представляет собой значительный вклад в исследование понятия оптимального текста, сосредоточенное на особенностях, в том числе, деформированных текстов. В работе акцентируется внимание на феномене, выявленном в рамках распределения Ципфа-Мандельброта, и рассматриваются частотные характеристики языковых единиц в различных текстовых массивах.
В отношении деформированных текстов, авторы подчеркивают, что «анализировались частоты как в самих усеченных за счет рандомно выброшенных слов текстах, так и в «текстах», состоящих исключительно из самих выброшенных слов. Результат исследования частот в этих текстовых материалах достаточно стабилен: основным параметром является объем или размер текста, именно близость к оптимальному размеру текста определяет то, насколько ципфовскими будут его частотные характеристики». Интересный вывод, к которому пришли участники исследования:
«...многочисленные вычисления доказывают, что степень соответствия наблюдаемых частотных характеристик текста соответствующим вычисляемым характеристикам в действительности не зависит от жанра произведения, его законченности и целостности».
Данный труд будет полезен как для студентов, так и для преподавателей, стремящихся углубить свои знания в области лингвистики и количественной лингводидактики.
Статья была представлена в журнале «Вестник Томского государственного университета. Филология», список B, и ожидает широкого обсуждения среди исследователей и практиков на наших семинарах.
Поддержка данного исследования Научным фондом НИУ ВШЭ является важным шагом в развитии современных подходов к изучению языка.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с полной версией статьи в Вестнике Томского государственного университета. Филология (http://journals.tsu.ru/philology).