Введение в когнитивистику. Нейросети и искусственный интеллект

13 ноября 2023 года состоялся 15-й семинар научно-учебной группы, в рамках которого приглашенный спикер, доцент департамента иностранных языков, Пушкарев Евгений Александрович, представил лекцию. В ходе семинара участники подробно обсудили различные аспекты когнитивистики, сфокусировавшись на основных терминах и концепциях, таких как значение, языковой знак, языковая личность, экологическая ниша, репрезентация, концептуализация.

Дополнительно были рассмотрены термины, связанные с когнитивистикой и нейролингвистикой, такие как тезаурус, прагматикон и лексикон. В результате семинара были выделены ключевые отличия между нейросетями в когнитивистике и искусственным интеллектом. Было отмечено, что нейросети в когнитивистике моделируют когнитивные процессы человека, такие как восприятие, внимание, запоминание и принятие решений.

В контексте искусственного интеллекта, нейронные сети черпают вдохновение из структуры и функционирования человеческого мозга, но их работа отличается. Они обрабатывают данные с использованием кода, самообучения и вмешательства программистов, передавая информацию через технические уровни анализа. Обучаясь на больших объемах данных и статистических методах, они способны классифицировать образы, распознавать речь, генерировать текст и выполнять другие задачи.

Слушателей интересовали такие вопросы сопоставления  нейросетей в когнистивистике и нейросетей искусственного интеллекта. Определенное внимание было уделено вопросу о том, насколько далека от реальности  метафора о том, что нейросети генерируют текст также как человек

В заключении было отмечено, что, несмотря на ценность нейросетей искусственного интеллекта в генерации текста или более сложных задачах, они не обладают сознанием, интуицией или творческим мышлением, как у человека, и оперируют ограниченными алгоритмами, чьи результаты могут быть предсказуемыми или иметь определенные ограничения и несоответствия.