Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Доклад на Форуме «Язык. Культура. Перевод: От живой речи до цифровых моделей» (ФЛМК МГИМО)

20 февраля старшие участники НУГ приняли участие в Форуме «Язык. Культура. Перевод: От живой речи до цифровых моделей» (ФЛМК МГИМО) с докладом "Исследовательский и дидактический потенциал корпусных технологий в сочетании с искусственным интеллектом"

Доклад участников НУГ

Симбиоз двух прорывных технологий - корпусной лингвистики и искусственного интеллекта - предоставляет новые возможности для дискурсивных исследований и лингводидактических экспериментов. На примере исследований, проводимых научно-исследовательской группой, участники НУГ поделились, как технологии корпусной лингвистики и искусственного интеллекта используются для а) составления лексического минимума для  преподавания английского языка для специальных академических целей, б) для анализа концепта «грамотность в сфере искусственного интеллекта» в педагогическом дискурсе и описания речевого жанра промптов, в) изучении проблемы атрибуции авторства текстов, созданных ИИ. 

Для решения лингводидактических задач используется корпусный менеджер Wordsmith 6.0, а также корпусные технологии на основе искусственного интеллекта, такие как AntConc, LancsBoc, LexTutor, Voyant Tools, и чат-боты на основе больших языковых моделей. 

Для решения исследовательских задач используются готовые датасеты (корпуса) промптов с ресурса Hugging Face, вебпарсеры Octoparse и Webscraper, чат-боты на основе больших языковых моделей и инструменты анализа больших данных без программирования Altair AI Studio.

Презентация