• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Центр анализа данных и машинного обучения

Публикации
Статья
The discrete Fourier transform over the binary finite field

Sergei Valentinovich Fedorenko.

IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 62771-62779.

Глава в книге
Traffic4cast at NeurIPS 2021 - Temporal and Spatial Few-Shot Transfer Learning in Gridded Geo-Spatial Processes

Eichenberger C., Neun M., Martin H. et al.

In bk.: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track. PMLR, 2022. P. 97-112.

Препринт
Solving Traffic4Cast Competition with U-Net and Temporal Domain Adaptation

Vsevolod K., Lukashina N., Shpilman A.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2021

О центре

Центр анализа данных и машинного обучения создан в сотрудничестве с исследовательским подразделением JetBrains Research.

Центр осуществляет научную и образовательную деятельность в областях машинного обучения, анализа данных, человеко-компьютерного взаимодействия, усовершенствования алгоритмов искусственного интеллекта и взаимодействия автономных агентов.  


Иллюстрация к новости: Дай пять: что советует почитать Алексей Александрович Шпильман

Дай пять: что советует почитать Алексей Александрович Шпильман

Даже если вы не очень любите фантастику и фэнтези, вы передумаете, потому что в них много реальной жизни, полезных находок и юмора. Своей подборкой любимых книг делится академический руководитель магистерской программы «Машинное обучение и анализ данных» Алексей Шпильман и рекомендует читать англоязычных авторов на языке оригинала: «В переводе многое теряется, но, если не знаешь языка, — лучше читать перевод, чем вообще не читать».

Иллюстрация к новости: Исследователи Питерской Вышки выиграли в федеральном конкурсе «Код – Искусственный интеллект»

Исследователи Питерской Вышки выиграли в федеральном конкурсе «Код – Искусственный интеллект»

Конкурс «Код-ИИ» — часть национальной программы «Цифровая экономика». Команда исследователей Школы физико-математических и компьютерных наук под руководством Алексея Шпильмана стала одной из 15, чей проект был поддержан в рамках этого конкурса. Исследователи получат грант в размере 8 млн рублей на создание открытой библиотеки для обучения с подкреплением.

Иллюстрация к новости: Два исследователя Питерской Вышки получили научную премию Яндекса

Два исследователя Питерской Вышки получили научную премию Яндекса

Олег Свидченко, магистрант второго года обучения программы «Программирование и анализ данных», стал лауреатом в номинации «Молодые исследователи». Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Алексей Шпильман одержал победу в номинации «Научные руководители».

Иллюстрация к новости: «Лаборатория задала мои научные интересы»

«Лаборатория задала мои научные интересы»

В Питерской Вышке 20 лабораторий и исследовательских центров. Все они могут быть стартом научной карьеры для тех студентов, которые в ней действительно заинтересованы. Четверо учащихся в кампусе поделились впечатлениями о работе в лабораториях.

Иллюстрация к новости: Студенты Питерской Вышки заняли первое место в соревновании NeurIPS 2020: Flatland

Студенты Питерской Вышки заняли первое место в соревновании NeurIPS 2020: Flatland

Команда JBR_HSE, состоящая из студентов и преподавателей Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук, заняла первое место в соревновании NeurIPS 2020: Flatland, трек «обучение с подкреплением». Участие происходило в сотрудничестве с лабораторией Агентных систем и обучения с подкреплением JetBrains Research.