We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data Visualization

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
2 year, 3 module

Instructor


Павлова Ольга Михайловна

Программа дисциплины

Аннотация

Задача курса – познакомить с ключевыми особенностями задач по визуализации данных и производственно-творческим циклом для решения этих задач. Основной результат курса – портфолио начинающего визуализатора данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Познакомить с ключевыми особенностями задач по визуализации данных и производственно-творческим циклом для решения этих задач.
  • Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • К концу курса студент, добросовестно занимавшийся (-ая) на очных занятиях и делавший (-ая) внеклассную работу, подходит с публичным портфолио, демонстрирующим его квалификацию как начинающего специалиста по визуализации данных. С учётом профессии, полученной на бакалавриате, студент может проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.
  • Понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации;
  • Знает правила подачи информации, может привести пример разных типов визуализации и различает их по базовым маркерам;
  • Знает основные особенности современных цифровых технологий и соответствующие правила подачи информации;
  • Понимает последовательность действий в производственно-творческом цикле по производству контента, может планировать процесс визуализации данных, знает, какие цели необходимо ставить, какие существуют основные показатели эффективности;
  • Может самостоятельно выполнить процесс визуализации данных от постановки задачи до создания финального продукта;
  • Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
  • Обладает достаточными навыками, знаниями и портфолио, чтобы проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Приёмы чтения визуализированных данных
  • Психологические особенности восприятия данных
  • Паттерны визуализации структурированных данных
  • Математические инструменты визуализации
  • Статистика как инструмент повествования
  • Инструментальная палитра для визуализации данных
  • Проблемы, ошибки и тёмные практики
  • Критический анализ входящих данных
  • Псевдовизуализация в невизуальных средах
  • Интерактив и динамика как инструменты вовлечения
  • История, современность, перспективы и отраслевой контекст
  • Смежные дисциплины и интегрированные навыки
  • Визуализация данных для принятия бизнес-решений
  • Визуализация как цель коллаборативного проекта
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Исследовательские задачи на составление мини-эссе или интерактивного документа
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Лекционные занятия
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.5 * Экзамен + 0.3 * Лекционные занятия + 0.2 * Исследовательские задачи на составление мини-эссе или интерактивного документа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике, Нафлик, К.Н., 2020
  • Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов, Морроу, Д., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2022
  • Математика с дурацкими рисунками: Идеи, которые формируют нашу реальность, Орлин, Б., 2021

Авторы

  • Котюкова Анастасия Васильевна
  • Тямчик Азалия Александровна