• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data Visualization

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
1 year, 3 module

Instructor


Пакулин Иван Валерьевич

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса студенты познакомятся с ключевыми особенностями задач по визуализации данных в цифровой среде, а также сформируют навыки необходимые в рамках исполнения производственно-творческого цикла аналитики и визуализации данных для бизнеса.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации;
  • Знает правила подачи информации, может привести пример разных типов визуализации и различает их по базовым маркерам;
  • Знает основные особенности современных цифровых технологий и соответствующие правила подачи информации;
  • Понимает последовательность действий в производственно-творческом цикле по производству контента, может планировать процесс визуализации данных, знает, какие цели необходимо ставить, какие существуют основные показатели эффективности;
  • Может самостоятельно выполнить процесс визуализации данных от постановки задачи до создания финального продукта;
  • Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
  • Обладает достаточными навыками, знаниями и портфолио, чтобы проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вводная лекция
  • В чем сложность в считывании визуальных данных?
  • Третья ложь и почему пропали пираты
  • Инфографика как профессия.
  • Как рассказать историю цифрами?
  • Инструменты визуализации данных от наскальной живописи до полной автоматизации.
  • Подача данных и интерактивность.
  • Темные практики визуализации данных и как не перейти на темную сторону.
  • Garbage in — garbage out.
  • Ошибаемся вместе, заставляем ошибаться других. Интерпретация данных.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Итоговый мультимедийный проект
    Учащимся будет предложено используя полученные на занятиях знания и используя освоенное ими программное обеспечение подготовить мультимедийный проект основной ценностью которого являются данные в человекочитаемом формате (инфографика, диаграммы, тепловые карты, матрицы, ментальные карты и т.д.)
  • неблокирующий Работа на занятиях
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.5 * Итоговый мультимедийный проект + 0.3 * Экзамен + 0.2 * Работа на занятиях
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике, Нафлик, К.Н., 2020
  • Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов, Морроу, Д., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2022
  • Математика с дурацкими рисунками: Идеи, которые формируют нашу реальность, Орлин, Б., 2021