We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data Visualization

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
1 year, 3 module

Instructor


Пакулин Иван Валерьевич

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса студенты познакомятся с ключевыми особенностями задач по визуализации данных в цифровой среде, а также сформируют навыки необходимые в рамках исполнения производственно-творческого цикла аналитики и визуализации данных для бизнеса.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации;
  • Знает правила подачи информации, может привести пример разных типов визуализации и различает их по базовым маркерам;
  • Знает основные особенности современных цифровых технологий и соответствующие правила подачи информации;
  • Понимает последовательность действий в производственно-творческом цикле по производству контента, может планировать процесс визуализации данных, знает, какие цели необходимо ставить, какие существуют основные показатели эффективности;
  • Может самостоятельно выполнить процесс визуализации данных от постановки задачи до создания финального продукта;
  • Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
  • Обладает достаточными навыками, знаниями и портфолио, чтобы проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вводная лекция
  • В чем сложность в считывании визуальных данных?
  • Третья ложь и почему пропали пираты
  • Инфографика как профессия.
  • Как рассказать историю цифрами?
  • Инструменты визуализации данных от наскальной живописи до полной автоматизации.
  • Подача данных и интерактивность.
  • Темные практики визуализации данных и как не перейти на темную сторону.
  • Garbage in — garbage out.
  • Ошибаемся вместе, заставляем ошибаться других. Интерпретация данных.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Итоговый мультимедийный проект
    Учащимся будет предложено используя полученные на занятиях знания и используя освоенное ими программное обеспечение подготовить мультимедийный проект основной ценностью которого являются данные в человекочитаемом формате (инфографика, диаграммы, тепловые карты, матрицы, ментальные карты и т.д.)
  • неблокирующий Работа на занятиях
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.5 * Итоговый мультимедийный проект + 0.2 * Работа на занятиях + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике, Нафлик, К.Н., 2020
  • Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов, Морроу, Д., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2022
  • Математика с дурацкими рисунками: Идеи, которые формируют нашу реальность, Орлин, Б., 2021

Авторы

  • Котюкова Анастасия Васильевна