We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Economic-Mathematical Modelling at Supply Chain Management

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 3, 4 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

В задачи дисциплины входит изучение методов и алгоритмов моделирования логистических процессов с экономическими критериями эффективности в связной форме и закрепление знаний путём практических расчётов, ознакомление с современными подходами к моделированию и оптимизации логистических цепей поставок, освоение инструментальных средств моделирования и поиска оптимальных решений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у магистрантов необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок с помощью компьютерного моделирования
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент применяет понятийный аппарат области экономико-математического моделирования в управлении цепями поставок
  • Студент способен объяснять модели и методы прогнозирования, применяемы в УЦП, а также умеет их реализовывать в конкретной ситуации
  • Студент умеет решать задачи оптимизации транспортно-логистических потоков и деятельности логистических предприятий
  • Студент может объяснять статистические модели и может их аргументированно применять в своей профессиональной области
  • Студент владеет подходом сценарного моделирования и может применять его в конкретной предметной области
  • Студент может оценить и сравнить основные программные продукты для проведения статистического и математического анализа в УЦП
  • Студент способен решать задачи с помощью программного продукта R, умеет анализировать данные с помощью R
  • Студент способен оценить и сравнить математические модели и методы, а также умеет их применять в конкретной ситуации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Онлайн курс «Анализ данных в R»
    1 Предобработка данных Общая информация о курсе. Переменные. Работа с data frame. Элементы синтаксиса. Описательные статистики. Описательные статистики. Графики. Сохранение результатов. Часть 1 Анализ номинативных данных. Сравнение двух групп. Применение дисперсионного анализа. Создание собственных функций. Часть 2 Корреляция и простая линейная регрессия (МНК). Множественная линейная регрессия. Множественная линейная регрессия. Отбор моделей. Диагностика модели. Диагностика модели. Продолжение. Логистическая регрессия. Экспорт результатов анализа из R. Заключение.
  • Тема 2. Модели и методы прогнозирования в логистике и управлении цепями поставок
    Динамические ряды и способы прогнозирования. Современные методы и технологии прогнозирования спроса на товары и услуги. Искусственный интеллект: нейронные сети
  • Тема 4. Математическое программирование и его приложения в моделировании и управлении цепями поставок
    Математическое программирование. Оптимальное время доставки в задачах транспортировки по технологии «Just-in-time». Формирование экономически выгодного маршрута доставки с учётом объёмно-временных и стоимостных ограничений. Модели и технологии time-slot в планировании поставок и организации терминальной обработки контейнерных грузов.
  • Тема 5. Статистическое моделирование в логистике
    Статистические выборки в логистике: классификация и методы обработки. Законы распределения случайных событий в логистических системах и проверка статистических гипотез. Метод Монте-Карло и его применение для моделирования цепей поставок. Модели хозяйственного риска. Статистическое моделирование поставок товаров в условиях неопределённости спроса и сроков исполнения заказов. Формализация неопределённости и рисков в моделях поставки товаров.
  • Тема 6. Сценарное моделирование цепей поставок
    Концепции planning by design. Методика сценарного моделирования. Визуальные технологии моделирования цепей поставок.
  • Тема 7. Программное обеспечение моделирования цепей поставок
    Информационные технологии и инструменты автоматизации расчётов и моделирования цепей поставок. Аналитические системы моделирования. Имитационное моделирование и оптимизация цепей поставок: уровни абстракции, основные подходы. Программное обеспечение имитационного моделирования цепей поставок – интерфейс, область применения, функциональные возможности, примеры использования
  • Тема 3. Математические методы в решении задач логистики и управления цепями поставок
    Задачи теории игр. Понятия задачи теории игр. Сведение задачи теории игр к задачам линейного программирования. Сетевые модели. Основные понятия сетевого планирования и управления. Параметры сетей и методы их расчета. Интегральный метод анализа деятельности организации. Применение математических методов для решения задач логистики и управления цепями поставок
  • Тема 1. Введение в дисциплину
    Цель и задачи дисциплины. Предметная область дисциплины, её место в подготовке магистров. Понятийный аппарат. Классификация экономико-математических методов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Оценка за онлайн курс
  • неблокирующий Экзамен
  • блокирует часть оценки/расчета Домашнее задание
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.3 * Аудиторная работа + 0.1 * Домашнее задание + 0.1 * Контрольная работа + 0.1 * Оценка за онлайн курс + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Лукинский В. С., Лукинский В. В., Плетнева Н. Г. - ЛОГИСТИКА И УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 359с. - ISBN: 978-5-534-00208-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/logistika-i-upravlenie-cepyami-postavok-450159
  • Лукинский В.С. - отв. ред. - УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 307с. - ISBN: 978-5-9916-7964-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/upravlenie-zapasami-v-cepyah-postavok-v-2-ch-chast-1-420925
  • Лукинский В.С. - отв. ред. - УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК в 2 ч. Часть 2. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 283с. - ISBN: 978-5-9916-7965-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/upravlenie-zapasami-v-cepyah-postavok-v-2-ch-chast-2-420964
  • Пузанова И. А., Аникин Б. А. ; Под ред. Аникина Б.А. - ИНТЕГРИРОВАННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК. Учебник для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 319с. - ISBN: 978-5-9916-3572-1 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/integrirovannoe-planirovanie-cepey-postavok-425899

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Барский А.Б. - Введение в нейронные сети - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 358с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100684
  • Болотский А. В. - Математическое программирование и теория игр - Издательство "Лань" - 2020 - 116с. - ISBN: 978-5-8114-5930-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/146615
  • Бутакова М.М. - Экономическое прогнозирование. Методы и приемы практических расчетов. (Бакалавриат) - КноРус - 2020 - 180с. - ISBN: 978-5-406-02412-6 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/932743
  • Венделева М.А., Вертакова Ю.В. - ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕНЕДЖМЕНТЕ. Учебник и практикум для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2016 - 462с. - ISBN: 978-5-9916-8436-1 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/informacionnye-tehnologii-v-menedzhmente-394443
  • КОСТИНА Л.Н., & ГАРЕЕВА Г.А. (2015). Нейронные Сети В Задачах Прогнозирования Временных Рядов. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.B4B400D4
  • Методы и модели управления инвестициями в логистике : учеб. пособие / А.В. Мищенко. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 370 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/16974. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/947134
  • Под общ. ред. Лукинского В.С. - УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 307с. - ISBN: 978-5-9916-7964-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/upravlenie-zapasami-v-cepyah-postavok-v-2-ch-chast-1-433823
  • Под общ. ред. Лукинского В.С. - УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК в 2 ч. Часть 2. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 283с. - ISBN: 978-5-9916-7965-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/upravlenie-zapasami-v-cepyah-postavok-v-2-ch-chast-2-436531
  • Проектирование автоматизированных систем производства: Учебное пособие / В.Л. Конюх. - М.: КУРС: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 312 с.: 60x90 1/16. (переплет) ISBN 978-5-905554-53-7 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/449810
  • Шагин В. Л. - ТЕОРИЯ ИГР 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 223с. - ISBN: 978-5-534-03263-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-igr-450380
  • Электронное учебное пособие «Искусственные нейронные сети». (2019). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.32ADFB15