Economic-Mathematic Methods and Models in Logistics

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Logistics and Supply Chain Management

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3, 4 module

Instructors

Бернадский Игорь Эльмарович

Булатов Михаил Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу обязательных дисциплин базовой профильной части программы, обеспечивающих профессиональную подготовку. Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок.

Планируемые результаты обучения

• Студенты знакомятся с методологией математического моделирования. Приобретают понимание термина критерий эффективности и оптимальное решение. Приобретают навыки построения моделей ЛП
• Студенты знакомятся с различными моделями математического программирования.
• Студенты знакомятся с формулировкой многокритериальной оптимизации и методами получения решений.
• Учащиеся получают основные знания из теории графов. Учатся находить кратчайший путь и максимальный поток.
• Учащиеся осваивают правила построения СГ. Учатся рассчитывать параметры СГ, определять сроки выполнения плана мероприятий.
• Учащиеся приобретают знания в области составления планов комплексов мероприятий, изыскания резервов и путей коррекции плана в случае необходимости.
• Учащиеся знакомятся с областью применения теории МО. Учатся квалифицировать системы МО. Приобретают навыки анализа и синтеза систем МО. Учатся приобретать навыки расчета характеристик систем МО.
• Студенты получают знания в области применения имитационного моделирования для решения различных задач.
• Студенты получают навыки принятия решений в условиях неопределенности с использованием различных критериев.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в дисциплину. Введение в математическое программирование.
  Задачи оптимизации. Безусловная и условная оптимизации. Понятие критерия эффективности. Примеры построения моделей.
• Обзор основных задач математического программирования.
  Задача линейного программирования, транспортная задача, задача о назначениях, целочисленное программирование, эвристическое программирование, задача коммивояжера, динамическое программирование (задача о ранце), стохастическое программирование.
• Методы многокритериальной оптимизации.
  Обобщенные показатели эффективности. «Паретовские» решения.
• Основы теории графов.
  Виды графов, свойства графов. Задача поиска кратчайшего пути. Задача о максимальном потоке.
• Методы сетевого планирования и управления.
  Правила построения сетевых графиков (СГ). Расчет параметров СГ. Определение критического пути. Расчет временных резервов работ.
• Анализ и оптимизация сетевых графиков по времени.
  Составление планов выполнения комплексов мероприятий. Разработка рекомендаций по возможной корректировке плана мероприятий.
• Введение в теорию массового обслуживания. Задачи анализа и синтеза систем массового обслуживания.
  Элементы систем массового обслуживания (МО). Классификация систем МО. Общая модель системы МО. Элементы систем массового обслуживания (МО). Классификация систем МО. Общая модель системы МО.
• Имитационное моделирование.
  Метод Монте-Карло. Типы имитационных моделей. Генерирование случайных чисел. Применение имитационного моделирования для анализа систем массового обслуживания.
• Введение в теорию игр и принятия решений.
  Определение игры. Принятие решений в играх с нулевой суммой. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.

Элементы контроля

• контрольная работа
• экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  Расчет результирующей оценки по дисциплине производится следующим образом: О_резулт=0,6*О_(накопленная итоговая)+0,4*О_(итоговый экзамен), где: О_резулт – результирующая оценка по дисциплине за все этапы прохождения дисциплины; О_(накопленная итоговая) – итоговая накопленная оценка за все этапы, предусмотренные дисциплиной; О_(итоговый экзамен) - оценка за итоговый экзамен. Расчет итоговой оценки за все этапы производится по формуле: О_(накопленная итоговая)=(О_(промежуточная 1)+О_(промежуточная 2))/2, где: О_(промежуточная 1) – промежуточная оценка первого этапа освоения дисциплины; О_(промежуточная 2) – промежуточная оценка второго этапа освоения дисциплины.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Гармаш А. Н., Орлова И. В., Федосеев В. В. ; Под ред. Федосеева В.В. - ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ 4-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 328с. - ISBN: 978-5-9916-3698-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonomiko-matematicheskie-metody-i-prikladnye-modeli-406453

Рекомендуемая дополнительная литература

• Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2012. - 272 с.: 60x90 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9558-0200-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/242620