• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

SQL for Data Analysis

2025/2026
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Business Informatics and Operations Management
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 1 module

Instructors


Кощеев Владислав Андреевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению реляционной модели данных, возможностей языка SQL, приобретению умений использования SQL для анализа данных, организованных в соответствие с реляционной моделью. По результатам изучения дисциплины студенты будут иметь навыки разработки реляционных баз данных и написания запросов на языке SQL для решения прикладных задач анализа данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Приобретение знаний возможностей реляционных СУБД в соответствие с современными стандартами SQL
  • Приобретение умений проектирования баз данных в соответствие с реляционной моделью
  • Приобретение навыков анализа данных с помощью SQL-запросов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Способен проектировать и создавать структуры данных для хорошо формализуемых задач предметной области в соответствие с классической реляционной моделью
  • Умеет писать запросы на вставку и модификацию данных в реляционных базах данных.
  • Способен писать запросы к данным, используя условия фильтрации, объединение данных из множества таблиц, агрегацию данных.
  • Умеет писать хранимые процедуры и функции на языке SQL
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в реляционные базы данных
  • Разработка реляционной базы
  • Знакомство с языком SQL
  • Обработка стандартных типов
  • Использование вложенности в SQL-запросах
  • Хранимые процедуры и функции
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Текущий контроль работы на семинарах
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен представляет собой задания на работу с базой данных PostgreSQL. Число заданий -7, из них 4 задания оцениваются максимум в 1 балл каждое, 3 задания – 2 балла каждое. На протяжении работы камера и микрофон должны быть включены. Требуется расположить камеру сбоку или фронтально от себя таким образом, чтобы она была направлена на рабочий экран компьютера, на котором выполняется работа, на студента и пространство вокруг студента (помещение должно быть хорошо освещено). Камера должна быть одна! (Разрешается использовать вход на занятие с мобильного телефона с его камерой, если нет вебкамеры у компьютера). По требованию преподавателя студент обязан переключиться на трансляцию своего экрана. Выходить во время экзамена из комнаты нельзя. На столе можно иметь только письменные принадлежности, без пенала, чистые листы бумаги и воду. Наличие каких-либо носителей информации поблизости от рабочего места студента, а также других людей, считается нарушением и заканчивается удалением студента с экзамена и выставлением оценки «0». Во время экзамена студентам запрещено выключать камеру и микрофон: до окончания экзамена видео и звук должны оставаться активными, включая время на сохранение работы и отправку ее на проверку. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 5 минут и не более одного раза. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение от 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент может продолжить участие в написании экзамена по усмотрению преподавателя.
  • неблокирующий Контрольная работа
    Проверяет планируемые результаты обучения: - умеет проектировать и составлять структуры данных для хорошо формализуемых задач предметной области в соответствие с классической реляционной моделью - умеет писать запросы на вставку и модификацию данных в реляционных базах данных - умеет писать запросы к данным, используя условия фильтрации, объединение данных из множества таблиц, агрегацию данных
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 1st module
    0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Текущий контроль работы на семинарах + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Основы технологий баз данных : учебное пособие, Новиков, Б. А., 2020

Рекомендуемая дополнительная литература

  • PostgreSQL. Разработка баз данных : учебник / М. Ф. Ванина, А. Г. Ерохин, Н. В. Тутова [и др.]. — Москва : Русайнс, 2023. — 227 с. — ISBN 978-5-466-03410-3. — URL: https://book.ru/book/950185 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.
  • PostgreSQL. Разработка баз данных : учебник / М. Ф. Ванина, А. Г. Ерохин, Н. В. Тутова [и др.]. — Москва : Русайнс, 2024. — 227 с. — ISBN 978-5-466-06974-7. — URL: https://book.ru/book/954200 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.

Авторы

  • Кощеев Владислав Андреевич
  • Орлова Екатерина Дмитриевна