We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Fundamentals of Probability Theory and Mathematical Statistics

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 3, 4 module

Instructors


Korolev, Alexey V.


Litvinova, Viktoria

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики» являются овладение методами вычисления вероятностей случайных событий и распределений случайных величин, решением статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез, позволяющим студенту использовать эти знания и умения для анализа данных. Курс «Основы теории вероятностей и математической статистики» будет использоваться в теории и приложениях количественных методов анализа данных. Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания и для построения и исследования математических моделей таких задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики» являются овладение методами вычисления вероятностей случайных событий и распределений случайных величин, решением статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез, позволяющим студенту использовать эти знания и умения в таких дисциплинах, как «Количественные методы анализа данных», «Технологии анализа больших данных» и др. Курс «Основы теории вероятностей и математической статистики» также используется для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания и для построения и исследования математических моделей таких задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • овладение методами вычисления вероятностей случайных событий
  • овладение методами вычисления распределений случайных величин
  • овладение методами вычисления вероятностей случайных событий и распределений случайных величин
  • овладение методами решения статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Случайные события
  • Случайные величины и вектора
  • Предельные теоремы ТВМС
  • Статистические оценки и их свойства
  • Статистические критерии
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1 Тема: “Случайные события. Распределения случайных величин”.
    Контрольная работа проводится в поточном режиме, т. е. одновременно для всех групп.
  • неблокирующий Контрольная работа 2 Тема: “Предельные теоремы ТВ. Статистика”.
    Контрольная работа проводится в поточном режиме, т. е. одновременно для всех групп.
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Самостоятельная работа оценивается по двум составляющим: активность студентов на семинарах, активность студентов на лекциях. В активность также включаются небольшие проверочные работы.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме. Время написания 80 минут. Задания содержат теоретические и практические задания в равных долях.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.19 * Контрольная работа 1 Тема: “Случайные события. Распределения случайных величин”. + 0.19 * Контрольная работа 2 Тема: “Предельные теоремы ТВ. Статистика”. + 0.13 * Самостоятельная работа + 0.49 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гмурман, В. Е.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/468331 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Ковалев, Е. А.  Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 284 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01082-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450466 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431167 (дата обращения: 28.08.2023).

Авторы

  • Литвинова Виктория Викторовна