Delivered at:: Department of Informatics

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3, 4 module

Instructors

Андреева Инга Александровна

Gladkaya, Anna

Михайлов Михаил Дмитриевич

Pusev, Ruslan

Safronenko, Evgenii

Сытенко Наталья Викторовна

Khrabrov, Alexander I.

Цишевич Павел Дмитриевич

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина базовой части профессионального цикла. Данная дисциплина служит основой для профессиональной ориентации студентов при выборе дисциплин из вариативной части Программы. Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам теории вероятностей и математической статистике как основного математического аппарата для построения моделей случайных явлений, освоение методов математического моделирования и анализа таких явлений. Для освоения дисциплины студентам необходимо иметь знания, полученные в результате освоения дисциплин «Математический анализ 2», «Алгебра».

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам теории вероятностей и математической статистике как основного математического аппарата для построения моделей случайных явлений, освоения методов математического моделирования и анализа таких явлений.

Планируемые результаты обучения

Знает основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики, такие, как вероятностное пространство, случайные величины, виды сходимости последовательностей случайных величин, выборка, оценки параметров, статистические критерии.
Умеет вычислять числовые характеристики случайных величин, применять предельные теоремы теории вероятностей, находить предельное распределение марковских цепей, строить точечные и интервальные оценки параметров распределений.
Имеет опыт использования статистических методов для решения задач оценивания параметров и проверки гипотез.

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Элементарная теория вероятностей
Раздел 2. Общая теория вероятностей
Раздел 3. Метод характеристических функций
Раздел 4. Случайные процессы
Раздел 5. Оценивание параметров распределений
Раздел 6. Линейные статистические модели
Раздел 7. Проверка статистических гипотез
Раздел 8. Прикладные аспекты теории вероятностей и математической статистики

Элементы контроля

Домашнее задание №2
Домашнее задание №2 выдается студентам в одном варианте и состоит из 7 задач. Каждой задаче присвоен свой балл. Срок выполнения домашнего задания - 2 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания - представленные в письменном виде решения задач.
Экзамен №1
Письменный экзамен №1 проводится в форме ответов на вопросы экзаменационного билета. Экзаменационный билет содержит два вопроса из перечня вопросов к экзамену. На подготовку ответа выделяется 2,5 часа.
Домашнее задание №5
Домашнее задание No3 выдается студентам в одном варианте и состоит из 9 задач. Каждой задаче присвоен свой балл. Срок выполнения домашнего задания - 2 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания - представленные в письменном виде решения задач.
Домашнее задание №1
Домашнее задание №1 выдается студентам в одном варианте и состоит из 9 задач. Каждой задаче присвоен свой балл. Срок выполнения домашнего задания - 2 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания - представленные в письменном виде решения задач.
Домашнее задание №6
Домашнее задание №4 выдается студентам в одном варианте и состоит из 6 задач. Каждой задаче присвоен свой балл. Срок выполнения домашнего задания - 2 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания - представленные в письменном виде решения задач.
Экзамен №2
Письменный экзамен №2 проводится в форме ответов на вопросы экзаменационного билета. Экзаменационный билет содержит два вопроса из перечня вопросов к экзамену. На подготовку ответа выделяется 2,5 часа.
Контрольная работа
Контрольная работа проводится в письменной форме. Каждый студент получает список из 5 задач. Для получения положительной оценки он должен решить не менее трех из них. На проведение работы отводится 1,5 часа.
Контрольная работа №1
Контрольная работа №2
Коллоквиум №1
Коллоквиум №2
Домашнее задание №3
Домашнее задание №4

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
Преподаватель учитывает работу на практических занятиях и оценку за текущий контроль (домашние задания). Отекущий = 0,15*Од/з1 + 0,15*Од/з2 + 0,15*Од/з3 + 0,15*Од/з4 + 0,2*К/р1 + 0,2*К/р2. Результирующая оценка за дисциплину рассчитывается следующим образом: ОРезультирующая = 0,3*Отекущий + 0,35*Околлоквиум1 + 0,35*Оэкзамен1
2025/2026 2nd module
0.125 * Домашнее задание №5 + 0.125 * Домашнее задание №6 + 0.25 * Коллоквиум №2 + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Экзамен №2

Список литературы

Авторы

Пусев Руслан Сергеевич
Храбров Александр Игоревич

Bachelor’s Programme 'Applied Mathematics and Information Science'

Contacts

Strategic partner

Probability Theory and Mathematical Statistics

Instructors

Программа дисциплины