Методы моделирования и оптимизации

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с анализом и синтезом математических моделей информационных, технических и других систем. Рассматриваются аналитическое и имитационное моделирование; построение динамических моделей путем численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений; моделирование случайных величин с заданными характеристикам; проверка статистических гипотез и применение статистических критериев; планирование эксперимента и обработка его результатов; стохастическая идентификация моделей адаптивными методами.

Цель освоения дисциплины

• получение студентами необходимых знаний в области методов, алгоритмов и технологий моделирования инфокоммуникационных систем и навыков их применения в профессиональных задачах.

Планируемые результаты обучения

• разрабатывать модель информационной системы, строить моделирующий алгоритм
• проводить эксперимент на модели по заданной методике с последующей обработкой, оценкой погрешности и достоверности результатов моделирования
• использовать программные средства для моделирования с последующим экспериментальным исследованием характеристик системы на модели

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Введение в теорию моделирования систем.
• Раздел 2. Математические схемы моделирования систем.
• Раздел 3. Алгоритмы моделирования систем.

Элементы контроля

• Laboratory work
  лабораторные работы студенты выполняют в рамках практических занятий с использованием любого языка программирования высокого уровня. В соответствии с заданием обучающийся должен подготовить необходимые данные, получить от преподавателя допуск к выполнению лабораторной работы, выполнить указанную последовательность действий, получить требуемые результаты, оформить и защитить отчет по лабораторной работе. Отчет о лабораторной работе в общем случае должен содержать: формулировку задания, алгоритмы программ, тексты программ, результаты выполнения программ и выводы по лабораторной работе. На выполнение каждой лабораторной работы отводится 1,5 недели
• Homework
  домашнее задание студенты выполняют индивидуально в рамках самостоятельной работы без подключения преподавателя, с последующей проверкой результатов преподавателем или учебным ассистентом (асинхронный элемент контроля). домашняя работа проводится в письменной форме. Работа состоит из 5 заданий. На подготовку ответа выделяется 1 неделя. Форма представления обучающимися домашнего задания – письменное решение задач.
• Экзамен
  экзамен проводится в письменной форме во время контактной работы в соответствии с расписанием в присутствии преподавателя (синхронный элемент контроля). Продолжительность – 60 минут.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.3 * Homework + 0.4 * Laboratory work + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Лесин, В. В. Основы методов оптимизации : учебное пособие / В. В. Лесин, Ю. П. Лисовец. — 4-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 344 с. — ISBN 978-5-8114-1217-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/212441 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Чикуров Н. Г. - Моделирование систем и процессов - 978-5-369-01167-6 - РИОР - 2022 - https://znanium.ru/catalog/product/1225064 - 1225064 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

• Кутузов, О. И. Моделирование систем. Имитационный метод / О. И. Кутузов, Т. М. Татарникова. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 224 с. — ISBN 978-5-507-44696-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/266780 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Овчинников Андрей Анатольевич
• Оленчук Ольга Геннадьевна