• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Кейсы бизнес-аналитики

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

В данном курсе будут рассмотрены реальные кейсы бизнес-аналитики, их методы и особенности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство с задачами аналитика и методами их решения на реальных кейсах, а также наработка практических навыков аналитической работы, в том числе с применением теоретических знаний, полученных учащимися ранее в курсах основ статистики и теории вероятности, цифровой грамотности, программирования на Python.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет формализовывать и декомпозировать поставленную руководителем задачу, при необходимости самостоятельно уточнять детали
  • Умеет самостоятельно выбирать наиболее оптимальный инструмент для решения задачи
  • Умеет подготавливать данные для анализа и разработки рекомендаций с помощью запросов SQL
  • Умеет делать обработку данных при помощи Excel и Python для последующего принятия решений
  • Умеет получать основную сводную информацию на основе сырых (исходных) данных
  • Умеет определять наиболее оптимальный инструмент для решений задач бизнеса
  • Умеет составлять дашборды для демонстрации или мониторинга результатов анализа
  • Умеет визуализировать и описывать результаты проведенного анализа
  • Умеет делать прогноз и сценарное моделирование для разработки аналитических рекомендаций
  • Умеет предоставлять рекомендации на основе проведенного анализа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение, основная информация о работе аналитика, обзор инструментов для решения бизнес-кейсов
  • Работа с хранилищем данных, SQL
  • Технические инструменты работы с данными - Python
  • Инструменты визуализации данных Power BI
  • Прогнозирование и моделирование в Retail компании
  • Кластеризация и сегментация в работе Retail компании
  • Формирование и оформление рекомендаций
  • Data Governance и архитектура данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Выполнение практических заданий на семинарах
  • неблокирующий Тест
    Короткая проверочная работа в формате индивидуального теста на листках. Тест представляет собой набор вопросов (как правило, типа множественный выбор, ложь - истина или т.п.), каждый из которых имеет ровно один верный ответ.
  • неблокирующий Проект
    Командное задание выдается для групп студентов из 3-4 человек из одной и той же академической группы. Работа выполняется самостоятельно в течение 3х недель. Результаты презентуются на семинаре в течение 5-7 минут. На презентации преподаватель или студенты-«зрители» могут задавать уточняющие вопросы. Корректность ответов на них также влияет на итоговую оценку по командному заданию. Предполагается, что вопрос может быть задан любому участнику группы. Целью проектного задания является демонстрация корректного использования навыков и умений, полученных в ходе прохождения курса
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.3 * Выполнение практических заданий на семинарах + 0.4 * Проект + 0.3 * Тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services, Феррари, А., 2021

Рекомендуемая дополнительная литература

  • DAMA-DMBOK: свод знаний по управлению данными, , 2023

Авторы

  • Орлова Екатерина Дмитриевна