• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Экономическая статистика

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Экономическая статистика», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», обучающихся по образовательной программе «Экономика».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование у студентов научных знаний о методах сбора статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы на различных уровнях (микро-, макро-); способах анализа важнейших статистических показателей, о способах применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов.
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Знает основные термины, определения, теоремы и понятия экономической стати-стики. Умеет получать необходимую ста-тистическую информацию для выполнения поставленной задачи, обосновывать методы анализа статистических данных, анализировать и интерпретировать данные статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей на микро- и макро-уровнях.
  • Владеет современным аналитическим инструментарием, используемым для исследования социальных процессов и явлений; применяет пакеты прикладных программ в области обработки данных, владеет навыками логичного изложения результатов исследования.
  • Обосновывает план поиска данных для статистического исследования реальной экономической ситуации, формирует систему исходных показателей, подготавливает матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей, владеет навыками структурирования материала, проводит проверку информации различных источников на методологическую сопоставимость
  • Обосновывает выбор системы показателей, применяет компьютер как средство управления информацией, проводит содержательную интерпретацию полученных результатов.
  • Владеет современным аналитическим инструментарием, используемым для анализа финансовой, бухгалтерской информации, содержащейся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.; применяет пакеты прикладных программ в области обработки данных, владеет навыками логичного изложения результатов исследования.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Предмет и метод статистики. Общие сведения о статистическом наблюдении.
    Предмет статистики, ее значение и основные задачи. Некоторые особенности статистического исследования. Примеры практического применения статистических методов и использования статистических данных. Основные понятия или категории статистики: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость. Первичная классификация признаков (качественные (атрибутивные), количественные). Разновидности количественных признаков (дискретные, непрерывные). Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
  • Сводка и группировка статистических данных.
    Сущность сводки и группировки статистических материалов. Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их построения. Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения.
  • Графическое изображение статистических данных. Статистические таблицы.
    Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков, правила их построения, назначение.
  • Обобщающие статистические показатели: абсолютные и относительные величины.
    Понятие статистического показателя. Система статистических показателей. Абсолютные показатели. Единицы измерения абсолютных. Относительные показатели. Виды относительных показателей.
  • Обобщающие статистические показатели: средние величины, структурные средние величины. Показатели вариации.
    Средние величины. Понятие и интерпретация средней величины. Виды типических показателей: средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная, средняя гармоническая, средняя геометрическая, степенные средние. Правило мажорантности средних. Мода. Медиана. Сравнение моды, медианы и среднего. Квартили, перцентили (процентили), децили. Понятие вариации признака. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Особая роль дисперсии и среднего квадратического отклонения. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения.
  • Выборочное наблюдение и статистическая проверка гипотез.
    Роль выборочного наблюдения в современной статистике. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора, обеспечи-вающие репрезентативность выборки (повторный и бесповторный отбор). Виды выборочного наблюдения. Ошибки выборки. Построение доверительных интервалов для среднего значения, разности средних, доли и разности долей признаков в генеральной совокупности. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Распространение данных выборки на генеральную совокупность. Статистическая проверка гипотез.
  • Непараметрические методы анализа, дисперсионный анализ
    Критерий знаков, критерий суммы рангов Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, критерий Краскела-Уоллиса, критерий серий Вальда-Вольфовица. Основы дисперсионного анализа.
  • Статистическое изучение взаимосвязей.
    Понятие о статистической и корреляционной связи. Корреляционный анализ для количественных переменных: коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент детерминации, частные и множественные коэффициенты корреляции и детерминации – в системе трех переменных. Корреляция рангов (корреляционный анализ неколичественных переменных): коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициент корреляции Кенделла, измерение связи для номинальных переменных – по таблицам сопряженности, коэффициент ассоциации, коэффициент контингенции.
  • Индексный анализ.
    Понятие об индексах и их функциях в статистическом анализе. Виды индексов. Система взаимосвязанных индексов, смысл ее применения. Агрегатный индекс как основная форма аналитического индекса. Индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Использование индексов при анализе социально-экономических явлений.
  • Анализ рядов динамики.
    Понятие о рядах динамики. Виды динамических рядов, обеспечение их сопоставимости. Показатели динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста (цепные и базисные), абсолютное значение 1% прироста. Средние динамического ряда: средний уровень, средний абсолютный прирост и темп роста. Способы выявления основной тенденции. Индекс сезонности.
  • Макроэкономическая и микроэкономическая статистика.
    Основы статистики населения, статистики рынка труда, статистики уровня жизни, статистики национального богатства, статистики финансов, статистики предприятий.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий экзамен
  • неблокирующий типовой расчёт
  • неблокирующий контрольная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.36 * контрольная работа + 0.24 * типовой расчёт + 0.4 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Мхитарян В. С., Агапова Т. Н., Ильенкова С. Д., Суринов А. Е. ; Под ред. Мхитаряна В.С.-СТАТИСТИКА. В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-270-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-09357-5, 978-5-534-07216-7: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/statistika-v-2-ch-chast-2-442402
  • Под ред. Мхитаряна В.С.-СТАТИСТИКА. В 2 Ч. ЧАСТЬ 1 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-249-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-09353-7, 978-5-534-07216-7: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/statistika-v-2-ch-chast-1-442401

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Елисеева И.И. - Отв. ред.-СТАТИСТИКА В 2 Т. ТОМ 2 4-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2018-346-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-04014-2, 978-5-534-04013-5: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/statistika-v-2-t-tom-2-421538