Кто читает:: Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 3-й курс, 1 модуль

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящён современным BI-инструментам и принципам визуализации экономических данных, применяемым для анализа, отчётности и поддержки управленческих решений. Практическая часть курса охватывает получение и преобразование данных, построение моделей, расчёт показателей, разработку интерактивных отчётов, интерпретацию результатов экономического анализа и ответственное применение генеративного ИИ в аналитической работе.

Цель освоения дисциплины

Сформировать практическое понимание возможностей BI-систем в экономическом анализе.
Научить выбирать подходящие инструменты для анализа, отчётности и разработки дашбордов.
Освоить подготовку, преобразование и моделирование экономических данных.
Развить навыки создания точных, понятных и ориентированных на принятие решений визуализаций.
Научить интерпретировать аналитические результаты и формулировать обоснованные выводы и рекомендации.

Планируемые результаты обучения

Выбирать релевантные источники данных и подготавливать их к экономическому анализу
Строить и проверять модели данных для отчётности и поддержки принятия решений
Создавать вычисляемые показатели и аналитические представления в BI-среде
Разрабатывать интерактивные отчёты и дашборды для разных категорий пользователей
Корректно визуализировать экономические показатели и избегать вводящих в заблуждение решений
Интерпретировать количественные результаты и переводить их в практические рекомендации
Самостоятельно выполнять прикладные аналитические задачи в рамках заданных требований

Содержание учебной дисциплины

BI-системы в экономическом анализе: назначение, архитектура и выбор инструментов
Получение и преобразование экономических данных
Моделирование данных для экономического анализа
Расчёты и показатели в DAX
Принципы визуализации экономических данных
Интерактивные панели и аналитический сторителлинг
Публикация, совместная работа и управление BI-решениями
ИИ в анализе и визуализации данных

Элементы контроля

Посещение и работа на занятиях
Формат проведения: в течение всего модуля, очно, индивидуально. Учитывается посещение лекций и семинаров, а также выполнение коротких практических заданий на семинарах. Порядок выполнения: посещение фиксируется на каждом контактном занятии. В конце семинара студент выполняет небольшое практическое задание или тест в Power BI по материалам текущей темы. Работа выполняется в аудитории и сдаётся в формате .pbix, PDF или через указанную преподавателем учебную систему. Расчёт оценки: компонент объединяет посещение лекций и семинаров с результатами практических работ. Балл за каждое занятие формируется из балла за присутствие и балла за выполненное задание; итог рассчитывается как среднее по проведённым занятиям.
Итоговый тест
Формат проведения: индивидуально, очно, в компьютерном классе. Продолжительность — 80 минут. Студент работает в Power BI Desktop с выданными преподавателем файлами данных. Структура: тест включает 10 практических заданий трёх уровней сложности: базового, среднего и повышенного. Каждое корректно выполненное задание оценивается в 1 балл, некорректное или невыполненное — в 0 баллов. Максимальная оценка — 10 баллов. Условия: работа выполняется самостоятельно. Нельзя использовать мобильные устройства, материалы других студентов, внешние файлы, Интернет и средства генеративного ИИ, если преподаватель прямо не разрешил их для конкретного задания.
Групповой проект
Формат проведения: в группах по 2–3 человека в течение модуля. Кейс и данные предоставляет преподаватель. Собственный экономический кейс допускается после согласования темы и данных не позднее чем за три недели до срока сдачи. Результат: многостраничный BI-отчёт на основе экономических данных, файл .pbix, краткое описание источников и преобразований данных, аналитические выводы и презентация решения. Порядок работы: группа подключает и очищает данные, строит модель, создаёт меры DAX, проектирует 2–3 страницы отчёта, проверяет работу фильтров и навигации, формулирует выводы и рекомендации. На защите участники демонстрируют решение и отвечают на вопросы о данных, расчётах и принятых проектных решениях.

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.5 * Групповой проект + 0.25 * Посещение и работа на занятиях + 0.25 * Итоговый тест

Список литературы

Авторы

Орлова Екатерина Дмитриевна

Бакалаврская программа «Аналитика в экономике»

Контакты:

Анализ и визуализация экономических данных в системах BI

Программа дисциплины