• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Центр междисциплинарных фундаментальных исследований

Публикации
Статья
The recognition-by-components method

Slivnitsin P., Mylnikov L.

Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2026. Vol. 179.

Глава в книге
Social Aspects of Machine Learning Model Evaluation: Model Interpretation and Justification from ML-practitioners' Perspective

Zakharova V., Suvorova A.

In bk.: CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the International Conference "Internet and Modern Society" (IMS-2021), St. Petersburg, 24 - 26 June 2021. CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 230-234.

Препринт
On the effects of income heterogeneity in monopolistically competitive markets

Kichko S., Picard P. M.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2020. No. 239.

Центр междисциплинарных фундаментальных исследований осуществляет междисциплинарные исследования, научно-исследовательскую, экспертно-аналитическую, и консалтинговую деятельность. ЦМФИ служит площадкой для научных стартапов и институционализация успешных научных коллективов.

Основной задачей ЦМФИ является привлечение средств грантов российских и международных научных фондов и средств исследовательских партнеров кампуса. Также центр организует и проводит научные семинары, конференции, симпозиумы и другие мероприятия, в том числе с участием зарубежных специалистов. В настоящее время в ЦМФИ реализуются 3 проекта Российского научного фонда.

   

Проекты, выполняемые в ЦМФИ:

  • Анализ и оптимизация протоколов квантового перепутывания в системах нейтральных атомов в оптических микроловушках (2023-2026)
  • Разработка теоретических моделей и методологических инструментов теории упругости для оценки факторов, влияющих на потерю устойчивости пластины с отверстием при создании новых материалов (2025-2026)
  • Влияние инновационной деятельности компаний в области защиты окружающей среды на их финансовые показатели: исследование модерирующих эффектов значимых факторов (динамики роста, бизнес-модели, ESG) в целях тонкой настройки государственных мер поддержки и регулирования (2026-2027)