«Разработка методов синхронизации сигналов для диагностики стресса»
18-го июня в рамках открытого семинара НУГ «Когнитивные исследования языка» с докладом «Biosignals analysis during the mental workload and stress» выступил А.С. Караваев, д.ф.-м.н., зав. каф. динамического моделирования и биомедицинской инженерии СГУ. Его доклад был посвящен передовым разработкам в области синхронизации сигналов ЭКГ, ФПГ, ЭЭГ и использованию коэффициентов синхронизации для различных диагностических задач, включая диагностику стресса.
Доклад А.С. Караваева основывался на исследованиях изменений психофизиологического состояния человека, вызванных стрессом. Известно, что стресс влияет на процессы вегетативной регуляции, активность которых отражается в сверхмедленных колебаниях потенциалов мозга с частотой менее 0,5 Гц. Особое внимание в докладе было уделено анализу сверхмедленных колебаний сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ) кожи головы в диапазонах частот 0,05–0,15 Гц и 0,15–0,50 Гц. Эти диапазоны связаны с процессами симпатического и парасимпатического контроля соответственно, и исследование проводилось на здоровых испытуемых в покое и при стрессе.
Анализ показал, что особенности сверхмедленных колебаний ЭЭГ могут служить важными индикаторами для диагностики различных психофизиологических состояний. Было отмечено, что использование коэффициентов синхронизации сигналов ЭКГ, ФПГ и ЭЭГ позволяет значительно повысить точность диагностики. Эти методы могут стать ключевыми в распознавании не только стресса, но и других состояний, связанных с вегетативной регуляцией.
После доклада коллеги детально обсудили термин «стресс» и его отличия с понятием «когнитивная нагрузка». Было отмечено, что хотя оба понятия связаны с изменением психофизиологического состояния, их отличия имеют важное значение для разработки диагностических методов и интерпретации полученных данных.
Семинар предоставил возможность участникам задать вопросы и предложить ценные идеи для дальнейшего развития исследований в области биомедицинской инженерии и динамического моделирования. Выступление А.С. Караваева продемонстрировало значимость междисциплинарного подхода в решении современных задач медицинской диагностики и подчеркнуло перспективы использования синхронизации сигналов для повышения точности и надежности диагностических методов.