Школа по практическому программированию и анализу данных

Генеральный партнер

О школе

Школа по практическому программированию и анализу данных факультета физико-математических и компьютерных наук ВШЭ - Санкт-Петербург – первый шаг на пути к востребованной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся старших классов. Среди лекторов – ведущие преподаватели факультета и специалисты IT-компаний, такие как Егор Суворов, Сергей Копелиович, Олег Свидченко.

Проектная Школа – это возможность для школьников попробовать свои силы в исследовательском или прикладном проекте в области машинного обучения, языков программирования, фин-тех технологий, в реальной промышленной разработке в команде единомышленников под руководством опытного наставника с четким разделением сфер деятельности.

Школа по практическому программированию и анализу данных – это

Дополнительные баллы при поступлении;
Онлайн и офлайн-обучение;
Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;
Выбор из 5 проектных направлений:
- Software Engineering;
- Машинное обучение;
- Биоинформатика;
- Анализ данных;
- Телеком и системы связи;
Возможность совместной проектной работы с преподавателями и ведущими экспертами индустрии;
Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения;

* учащимся выдаются справки в их образовательные организации по запросу

Онлайн этап

19-23 февраля 2024 г.

Онлайн-лекции и практические занятия

Очный этап

6-11 мая 2024 г.

Командная работа над проектами, лекции и практические занятия в группах

20 марта, 23:59 - окончание регистрации

1 апреля - публикация результатов отбора

Защита проектов

11 мая 2024 г.

Защита проектов и награждение победителей

Проектная Школа состоит из 2-х этапов: онлайн и очного. В течение онлайн этапа старшеклассники прослушают курс лекций от ключевых сотрудников факультета и ведущих представителей компаний-партнеров, а также примут участие в решении практических кейсов.

По результатам отбора 50 школьников будут приглашены на очный этап, в рамках которого участники в командах по 5 человек реализуют 10 проектов, предоставленных индустриальным партнерам или научными подразделениями факультета. Офлайн этап Школы – это возможность реализовать проект совместно с ведущими экспертами отрасли, преподавателями, научными сотрудниками и студентами бакалаврских программ Питерской Вышки. По окончании Школы участники будут защищать свои проекты. Их оценят сотрудники НИУ ВШЭ и индустриальные партнеры Школы.

Ксения Балабаева

аналитик данных, компания BIOCAD

Окончила НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге по специальности «Прикладная математика и информатика», в настоящий момент Ксения учится в аспирантуре университета ИТМО (Компьютерные науки и прикладная математика).
Ксения работала аналитиком данных в Econtenta, Газпромнефти, университете ИТМО, ведет проектные курсы по машинному обучению для школьников в ОЦ «Сириус»

Михайлов Максим

младший разработчик в Тинькофф

Денисов Никита

младший разработчик в Тинькофф

Саратовцев Артем

Младший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта Yadro

Асланов Андрей

Младший программист-исследователь ВК

Атугодаге Марк

стажер-исследователь Лабораатории естесственного языка Яндекс

Преподаватели

Алексей Шпильман

Руководитель программ развития ИИ, Газпром нефть Научный руководитель ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности" заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Кандидат технических наук. Вел исследовательскую и прикладную деятельность в компании Яндекс (проекты по анализу пользовательского поведения). Лауреат премии Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители». Автор более 20 научных публикаций, занял призовые места в 10 крупных международных соревнованиях по машинному обучению. Руководитель программ развития инструментов и технологий искусственного интеллекта, Газпром Нефть.

Егор Суворов

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»

Победитель чемпионата мира ACM ICPC 2014. Стажировался на C++ в Google и think-cell в Бостоне, Маунтин-Вью и Берлине. Окончил Санкт-Петербургский Академический Университет, Computer Science Center и магистратуру в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по Software Engineering. Ведёт годовой курс по C++ для первокурсников бакалавриата НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Интересуется компиляторами, диплом посвящен типобезопасному FFI между C++ и JavaScript.

Олег Свидченко

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курсы "Введение в машинное обучение" и "Обучение с подкреплением"

- Главный аналитик данных (chief data analyst) в Ассоциации "Искусственный Интеллект в Промышленности" (АИИП)
- Ранее работал старшим исследователем (senior researcher) в JetBrains Research

Сергей Копелиович

старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург

Антон Кузнецов

Заместитель декана факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Выпускник Политехнического университета Петра Великого, более 10 лет - руководитель образовательных программ АНО ДПО Jet Brains. Ведет курсы по Java, разработке программного обеспечения, вычислительной геометрии и др. для студентов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

Генеральный партнер