Business Analytics in Supply Chain Management

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Management

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Бернадский Игорь Эльмарович

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на развитие у студентов аналитического мышления и навыков принятия решений, связанных с управлением физической логистикой. Выделенные темы будут представлять способы улучшения бизнес-процессов цепочки поставок за счет использования данных кросс-функционально и построения моделей поддержки принятия решений.

Цель освоения дисциплины

• Цель курса - ознакомить студентов с практическими проблемами управления сетью распределения продукции на различных этапах цепи поставки.

Планируемые результаты обучения

• Планировать и выполнять независимые исследовательские проекты в области физической логистики с применением передовых концепций управления цепочками поставок
• Понимать проблемы неопределенной экономической среды и предлагать инновационный подход в управлении цепочкой поставок и нестандартные решения проблем
• Развить аналитическое мышление и умение эффективно сообщать о результатах бизнес-исследований в устной форме
• Умение давать количественную оценку проблем в управлении цепочкой поставок в ситуации неопределенности

Содержание учебной дисциплины

• Управление логистикой по Lean. Дерево потерь физической логистики
• Пересечения маркетинга, продаж и логистики. Определение пути выхода на рынок (RTM)
• Планирование поставок товаров ограниченного срока годности
• Экономические эффекты логистики. Влияние логистики на финансовые показатели организации
• Взаимодействие с логистическими провайдерами и прогнозирование экономической выгоды от взаимодействия с ними

Элементы контроля

• Участие в дискуссиях
• Самостоятельная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.3 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен + 0 * Участие в дискуссиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Marcos Paulo Valadares de Oliveira, & Robert Handfield. (2019). Analytical foundations for development of real-time supply chain capabilities. International Journal of Production Research, 5, 1571. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1493240
• Mohammad Daneshvar Kakhki, & Vidyaranya B. Gargeya. (2019). Information systems for supply chain management: a systematic literature analysis. International Journal of Production Research, 15–16, 5318. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1570376
• Vidgen, R., Shaw, S., & Grant, D. G. (2017). Management challenges in creating value from business analytics. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.02.023

Рекомендуемая дополнительная литература

• Gunasekaran, A., Yusuf, Y., Adeleye, E. O., & Papadopoulos, T. (2017). Agile manufacturing practices: the role of big data and business analytics with multiple case studies. https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1395488

Авторы

• Бернадский Игорь Эльмарович
• Рыштейн Илона Анатольевна