Образовательно-практическая дисциплина для магистров, посвященная методологии и практике проведения A/B-тестов в бизнесе. В курсе рассматриваются статистические основы экспериментирования, дизайн экспериментов, методы сокращения дисперсии (CUPED, стратификация), продвинутые техники (последовательный анализ) и принятие продуктов/бизнес-решений на основе результатов эксперимента.
Цель освоения дисциплины
Курс направлен на формирование у слушателей компетенций, позволяющих дизайнить (проектировать), запускать, анализировать и интерпретировать A/B-тесты для проверки продуктовых и бизнес-гипотез, снижения рисков при запуске фич и принятия обоснованных решений на основе причинно-следственного анализа.
Планируемые результаты обучения
• Грамотно дизайнит эксперимент: от гипотезы и метрик до расчета размера выборки и длительность A/B-тестов
• Критически анализирует результаты экспериментов, учитывая возможные проблемные места (SRM, сетевые эффекты, множественная проверка гипотез)
• Применяет продвинутые методы повышения чувствительности тестов для ускорения принятия решений
• Разрабатывает продуктовые и бизнес-рекомендации на основе результатов A/B-тестирования
Содержание учебной дисциплины
1. Базовая статистика и фундамент A/B-тестирования
2. Метрики отношений и методы ускорения тестов
3. Множественное тестирование (Multi-testing) и последовательный анализ
4. Углубление в теорию и сложные сценарии экспериментирования
5. Практический дизайн тестов и бизнес-применение (Финал)
Львович, И. Я. Принятие решений на основе оптимизационных моделей и экспертной информации : монография / И. Я. Львович. — Воронеж : ВИВТ, 2023. — 232 с. — ISBN 978-5-4446-1788-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/406109 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS EXCEL. Ч.1: Вероятностные методы анализа данных : теория, задачи, тесты с программой тестирования, , 2023
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы