• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

01.04.02 Applied Mathematics and Informatics

Approved by
Протокол заседания ученого совета НИУ ВШЭ №15 от 30.10.2020
HSE University Educational Standard
Last Update
Протокол заседания совета факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук от 16 августа 2021 № 8.3.2.1-21/01
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

2 года

Full-time, 120 зачетных единиц, 2 года, очная форма.

Language of instruction

RUS

Instruction in Russian

Qualification upon graduation

Master

Double-degree Programme

No

Use of online learning

Tracks

2024/2025 Academic year

Bioinformatics

Type: Applied
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools

2023/2024 Academic year

Bioinformatics

Type: Applied
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Competitive Advantages
  • программа разработана совместно с ведущей биотехнологической компанией России — BIOCAD, которая прекрасно понимает, что должны знать и уметь специалисты данной сферы, поэтому в программе представлены специальные профильные предметы от практиков отрасли;
  • в рамках научно-исследовательской деятельности программа будет предоставлять актуальные и значимые прикладные задачи биотехнологической индустрии и наставников, представляющих науку и бизнес;
  • программа является междисциплинарной и удачно сочетает в себе элементы вычислительной физики, математического моделирования, анализа данных, программирования и молекулярной биологии, что позволит вам получить великое множество полезных знаний и навыков;
  • платные места на программе финансируются компанией.
Professional Activities and Competencies of Programme Graduates

В результате освоения ОП у выпускника НИУ ВШЭ формируются универсальные, общепрофессиональные и профессиональные компетенции. 

 

Профессиональные компетенции
(планируемые результаты освоения ОП)

Код 

компетенции

 

Наименование компетенции

ПК-1 

Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2

Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-4

Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5

Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики

ПК-6

Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7

Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8

Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности

ПК-9

Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-10

Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ

ПК-11

Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики

 

 

 

Programme Modules

Структура представленной образовательной программы состоит из следующих стандартных блоков, циклов и разделов.

В раздел «Цикл дисциплин направления» входят стандартные для данного направления курсы «Современные методы анализа данных» и «Современные методы принятия решений».

В раздел «Цикл дисциплин программы/специализации» входят такие дисциплины как «Молекулярная биология», «Органическая химия», «Биотехнологии», «Вычислительные методы в биоинформатике», направленные на изучение студентами с физико-математическим бэкграундом базовых дисциплин, связанных с вычислительной биологией.

В небольшой вариативной части данного раздела предусмотрены дисциплины, позволяющие студенту углубить знания в предметной области на втором году обучения. В зависимости от выбранных курсов студенты могут либо освоить дополнительные компетенции в области математического моделирования лекарственных препаратов на поздних стадиях исследований (предметы “Анализ данных NGS”, “Сравнительная геномика”), либо более детально ознакомиться с дизайном терапевтических молекул (предметы “Молекулярная динамика”, “Вычислительная геометрия”).

 

Большое внимание в программе уделяется индивидуальной практической работе, заключающейся в выполнении выбранного студентом проекта под руководством преподавателя кафедры или представителя компании. Выполнение проекта предполагает как индивидуальную работу студента, так и еженедельные личные встречи студента с руководителем. В конце каждого семестра проходит защита работы перед студентами, сотрудниками департамента информатики и представителями фарм- и IT-компаний. Кроме того, между первым и вторым годом обучения в магистратуры студенты проходят летнюю практику и в начале сентября вновь докладывают о результатах.

 

Наряду с практиками в учебном плане предусмотрен научно-исследовательский семинар "Исследование медико-биологических данных".

Основными задачами семинара являются:

-          обучение студентов навыкам академической работы, включая подготовку и проведение научных исследований, написание научных работ;

-          обучение навыкам научного обсуждения и презентации идей, концепций, результатов исследований, проектов и исследовательских работ;

-          исследование областей применения технологий моделирования биологических систем;

-          знакомство студентов с примерами успешных исследовательских, аналитических и технологических проектов.

Receipt
List of Professional Standards

Наименование профессионального стандарта

Реквизиты профессионального стандарта

Обобщённые трудовые функции

Системный аналитик

 

 

 

 

 

 

 

06.022 Профессиональный стандарт «Системный аналитик» (с изменениями на 12 декабря 2016 года) (утв. приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 28 октября 2014 года N 809н)

Управление аналитическими работами и подразделением

Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Computational Biology and Bioinformatics'

Go to Programme Contents and Structure