Corporate Data Management

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Business Informatics and Operations Management

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 3, 4 module

Instructors

Ананьев Алексей Викторович

Гиацинтов Олег Михайлович

Каменский Владислав Евгеньевич

Цырюльников Алексей Владимирович

Программа дисциплины

Аннотация

Управление данными — это система внутренних политик, которые организации применяют, чтобы контролировать и защищать корпоративные данные и предоставлять к ним доступ. Сложность системы зависит от конкретной компании, но в ней всегда будут присутствовать стандартные элементы: внутренние процессы, политики, определение ролей, показатели и стандарты соответствия. Цель такой системы — помочь людям эффективно и безопасно использовать огромные объемы данных, которые генерируют современные предприятия.Важность безопасности данных сложно переоценить. Хорошая система управления данными должна не только защищать их, но и обеспечивать контроль над конфиденциальной информацией с момента ее получения и до удаления. В курсе буду рассмотрены системы управления корпоративными данными, все сложности, а так же каким образом они рассмотрены.

Цель освоения дисциплины

• В процессе освоения материалов курса используются знания, полученные в результате изучения следующих дисциплин программ бакалавриата: Анализ и моделирование бизнес-процессов. Базы данных. Программирование. Результаты обучения используются далее при выполнении курсовых проектов и ВКР.

Планируемые результаты обучения

• Понимает назначение и принцип создания интеграционных процессов
• Понимает назначение и принципы создания процессов управления качеством данных
• Понимает назначение НСИ системы и понимает принципы ее применения
• Понимает концепцию руководства данными и возможности и назначения систем DG
• Понимает назначение и принципы работы систем визуализации данных
• Способен разрабатывать и осуществлять инновационные подходы к управлению данными
• Владеет навыками работать в команде и умеет эффективно коммуницировать с коллегами и клиентами по вопросам управления данным

Содержание учебной дисциплины

• Введение в управление корпоративными данными
• Интеграция данных
• Обеспечение качества данных
• Управление НСИ и мастер-данными
• Основы DG – руководства на основе данных
• Основы BI

Элементы контроля

• Промежуточная проверка 1
  Должно быть выполнено 6 практических работы раздела 2
• Промежуточная проверка 2
  Должно быть выполнено 4 практических работы раздела 3
• Промежуточная проверка 3
  Должно быть выполнено 3 практических работы раздела 4
• Промежуточная проверка 4
  Должно быть выполнено 3 практических работы раздела 5
• Промежуточная проверка 5
  Должно быть выполнено 3 практических работы раздела 6

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.2 * Промежуточная проверка 1 + 0.2 * Промежуточная проверка 2 + 0.2 * Промежуточная проверка 3 + 0.2 * Промежуточная проверка 4 + 0.2 * Промежуточная проверка 5

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• DAMA-DMBOK : data management body of knowledge, , 2017
• DAMA-DMBOK: свод знаний по управлению данными, , 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

• DAMA-DMBOK: свод знаний по управлению данными, , 2022

Авторы

• Орлова Екатерина Дмитриевна