Digital Literacy

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Informatics

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 2 module

Instructor

Калакуцкий Аркадий Владимирович

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность», размещенного на сайте online.hse.ru, для студентов образовательных программ бакалавриата «Востоковедение», «Дизайн» и «Управление и аналитика в государственном секторе» и направлена на формирование базовых компетенций в области работы с данными. В курсе рассматриваются основные вопросы, необходимые для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов сети Интернет (10 обязательных тем и 2 дополнительных для каждой ОП в соответствии со спецификой образовательной программы). Специализированная часть курса для студентов ОП «Востоковедение» содержит следующие темы: «Цифровое сохранение культурного наследия» и «Введение в Digital Humanities». Студенты ОП «Дизайн» изучат «Сбор и анализ данных», а также «Введение в Digital Humanities». Студенты ОП «Управление и аналитика в государственном секторе», помимо изучения темы «Сбор и анализ данных», изучат тему «ГИСы. Пространственная визуализация».

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых технологий в профессиональной деятельности.

Планируемые результаты обучения

• Умеет создавать нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
• Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных.
• Выбрать подходящий формат для файлов изображений и звука.
• Знает особенности типов данных и принципы работы современных технологий в географии.
• Знает особенности типов данных и принципы работы современных технологий в гуманитарных дисциплинах.
• Знает понятие машинного обучения, виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели.
• Различает ярлыки и символические ссылки на файлы и директории.
• Способен конвертировать файл из одного формата в другой.
• Умеет вставлять изображения, таблицы, гиперссылки, нумерацию страниц, содержание документа/презентации.
• Умеет вызывать простейшие действия типа "копировать", "вставить", "найти", "отмена" и т.п., владеет функционалом «горячих клавиш».
• Умеет защищать свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения.
• Умеет находить необходимую информацию и данные в Интернете.
• Умеет ориентироваться и настраивать для продуктивной работы интерфейс MS Office (Word, Excel, PowerPoint) и приложений Google (Docs, Spreadsheets и.д.).
• Умеет осуществлять визуализацию данных.
• Умеет преобразовывать данные из одного типа в другой, вводить формулы, протягивать формулы, копировать данные из одного источника в другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах в MS Excel/Google.Spreadsheets.
• Умеет проводить первичную обработку и анализ данных.
• Умеет работать с таблицами и графиками.
• Умеет работать с текстом и изображениями.
• Умеет распознавать угрозы цифрового пространства.
• Умеет создавать коллекции библиографических описаний и статей, добавлять материал в Zotero через браузер, проводник или вручную, создавать библиографические списки в несколько кликов, работать с Google Scholar и другими библиографическими источниками.
• Умеет создавать слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах.
• Умеет форматировать различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы.
• Умеет хранить, загружать, находить и скачивать файлы на Google.Диске, предоставлять доступ к документу другим пользователям, комментировать документ и отвечать на комментарии других пользователей.

Содержание учебной дисциплины

• Компьютерная грамотность
• Интернет и поиск
• Медиаграмотность
• Юридические аспекты информационных технологий
• Компьютерная безопасность
• Базовые текстовые технологии. работа с текстами в MS Office Word и в Google Docs
• Работа с табличными данными в MS Excel и Google Spreadsheets
• Подготовка презентаций: инструменты, пользование
• Написание исследовательских работ
• Основы работы с данными. Машинное обучение
• ГИСы. Пространственная визуализация
• Сбор и анализ данных
• Введение в Digital Humanities
• Цифровое сохранение культурного наследия

Элементы контроля

• Онлайн-курс
  Курс "Цифровая грамотность" размещен на внутренней платформе НИУ ВШЭ online.hse.ru. Оценка за дисциплину выставляется в соответствии с формулой оценивания от всех пройденных элементов контроля.
• Экзамен
  Проводится в конце второго модуля на сессионной неделе. Проходит в форме письменных ответов на вопросы.

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.6 * Экзамен + 0.4 * Онлайн-курс

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Freedman, J. J. (2013). Microsoft Word 2013 Plain & Simple. Microsoft Press.
• Held, B., Moriarty, B., & Richardson, T. (2019). Microsoft Excel Functions and Formulas (Vol. Fifth edition). Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2051937
• Muir, N. (2013). Microsoft PowerPoint 2013 Plain & Simple. Microsoft Press.
• Rockoff, L. (2013). Microsoft Excel 2013 for the Business Analyst. Cengage Learning PTR.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Дюк, В., & Фомин, В. (2008). Интеллектуальный анализ данных в гуманитарных областях. Программные Продукты и Системы, (3). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15549904
• Дюк, В., Флегонтов, А., & Фомина, И. (2011). Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях. Известия Российского Государственного Педагогического Университета Им. А.И. Герцена, (138). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.2007827

Авторы

• Калакуцкий Аркадий Владимирович