SQL for Data Analysis II

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Elective course

When:

4 year, 2 module

Instructor

Stoyanova, Olga

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена расширению знаний в области организации данных в реляционных СУБД, изучению дополнительных возможностей языка SQL, развитию умений использования SQL для анализа данных. По результатам изучения дисциплины студенты будут иметь навыки решения сложных задач обработки и анализа данных с использованием SQL.

Цель освоения дисциплины

• Приобретение знаний дополнительных возможностей реляционных СУБД по поддержке целостности и валидности данных
• Формирование умений по обработке и анализу данных сложных типов в реляционных БД
• Изучение расширенных возможностей анализа данных с помощью SQL-запросов

Планируемые результаты обучения

• реализует проверки целостности и валидности данных в реляционных базах данных различными способами
• выполняет обработку и анализ данных в реляционных БД, включая данные, представленные в виде коллекций и json-подобных типов
• использует представления, общие табличные выражения, пользовательские функции при выполнении анализа данных с помощью SQL-запросов
• выполняет анализ данных, используя окна и оконные функции в запросах на выборку
• разрабатывает триггерные функции и применяет механизм триггеров
• идентифицирует сценарии использования транзакций в реляционных базах данных
• проектирует реляционные базы данных с учетом бизнес-потребностей, а также требований целостности и валидности данных

Содержание учебной дисциплины

• Процедура проектирования реляционных баз данных
• Обеспечение целостности и валидности данных в реляционных БД
• Способы инкапсуляции бизнес-логики в SQL-запросах
• Сложные типы данных в реляционных БД
• Окна и оконные функции в запросах на выборку
• Триггерные функции и триггеры
• Транзакции в реляционных базах данных

Элементы контроля

• Текущий контроль работы на семинарах
  Проводится офлайн с показом студентом экрана с выполненным заданием/работающим кодом и объяснением логики решения задачи, если оно необходимо. Объем выполненных заданий должен соответствовать объему заданий в соответствии с планом работы группы.
• Контрольная работа 1
  Контрольная работа 1 проверяет умения и навыки проектирования реляционных баз данных и их разработки с использованием различных инструментов обеспечения целостности и валидности данных. Проводится с использованием MS Visio, СУБД PostgreSQL и графического клиента pgAdmin.
• Контрольная работа 2
  Проводится с использованием СУБД PostgreSQL и графического клиента pgAdmin.
• Проект
  Проект выполняется индивидуально по материалам предложенного кейса. Цель проекта – разработка базы данных предметной области, реализация алгоритмов обработки и анализа данных в соответствии с бизнес-потребностями.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.4 * Проект + 0.2 * Текущий контроль работы на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• PostgreSQL. Разработка баз данных : учебник / М. Ф. Ванина, А. Г. Ерохин, Н. В. Тутова [и др.]. — Москва : Русайнс, 2023. — 227 с. — ISBN 978-5-466-03410-3. — URL: https://book.ru/book/950185 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Маркин, А. В.  Программирование на SQL в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / А. В. Маркин. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 403 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12256-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491238 (дата обращения: 28.08.2023).
• Маркин, А. В.  Программирование на SQL в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / А. В. Маркин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 340 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12258-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/490104 (дата обращения: 28.08.2023).
• Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для вузов / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 230 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00874-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511650 (дата обращения: 28.08.2023).
• Рогов, Е. В. PostgreSQL 15 изнутри : руководство / Е. В. Рогов. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 662 с. — ISBN 978-5-93700-178-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348089 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.