• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Probability Theory and Mathematical Statistics

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors


Ragozin, Ilya A.

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являют-ся овладение методами вычисления вероятностей случайных событий и распределений случайных величин, решением статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез, позволяющим студенту использовать эти знания и умения в таких дисциплинах, как «Методы оптимальных решений», «Математические модели в экономике», «Теория игр» и «Эконометрика». Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» будет использоваться в теории и приложениях многомерного статистического анализа, математической экономики, эконометрики. Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания и для построения и исследования математических моделей таких задач. Дисциплина является фундаментальным аппаратом для изучения студентами-экономистами математической компоненты своего профессионального образования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются овладение методами вычисления вероятностей случайных событий и распределений случайных величин, решением статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез, позволяющим студенту использовать эти знания и умения в таких дисциплинах, как «Методы оптимальных решений», «Математические модели в экономике», «Теория игр», «Эконометрика» и др. Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» также используется в теории и приложениях многомерного статистического анализа, математической экономики, эконометрики. Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания и для построения и исследования математических моделей таких задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет определять рассматриваемые события, решать задачи на нахождение вероятностей событий
  • Умеет применять при решении задач неравенство Чебышева, неравенство Маркова
  • Выполняет проверку параметрических, непараметрических гипотез
  • Вычисляет выборочные характеристики, строит эмпирическую функцию распределения; гистограмму и полигон частот
  • Умеет находить оценки параметров распределения
  • Умеет решать задачи на построение доверительных интервалов для параметров нормального закона; проверку гипотез о среднем для нормальных выборок.
  • Умеет решать задачи с двумерными случайными величинами и их характеристиками
  • Умеет решать задачи со случайными величинами и их характеристиками
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Теория событий и испытаний Бернулли
  • Одномерные случайные величины
  • Закон больших чисел и центральная предельная теорема
  • Двумерная случайная величина.
  • Выборочный статистический метод
  • Теория нормальных выборок
  • Теория проверки статистических гипотез
  • Статистическая теория оценивания параметров
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Контрольная работа 3
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.14 * Контрольная работа 3 + 0.14 * Аудиторная работа + 0.14 * Контрольная работа 2 + 0.44 * Экзамен + 0.14 * Контрольная работа 1
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика : Учеб. пособие для вузов, Гмурман, В.Е., 2002

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Ковалев, Е. А.  Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 284 с. — (Бакалавр. Специалист. Магистр). — ISBN 978-5-534-01082-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433062 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431167 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман, В.Е., 2006