We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Methods of Optimization

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1 module

Instructors


Ломакин Артемий Сергеевич


Мартынкина Екатерина Сергеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Методы оптимальных решений» является изучение соответствующих разделов методов решения оптимизационных задач, позволяющих студенту ориентироваться в курсе «Математические модели в экономике». Курс «Методы оптимальных решений» будет использоваться в теории и приложениях многомерного математического анализа, математической экономики, эконометрики. Материалы курса могут найти применение при разработке и применении численных методов решения задач из многих областей знания, для построения и исследования математических моделей таких задач. Дисциплина является модельным прикладным аппаратом для изучения студентами факультета «Экономики» математической компоненты своего профессионального образования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • -
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • демонстрирует умение вычислять производную и дифференциал, определяет глобальный и локальный максимум и минимум
  • знает свойства выпуклых и вогнутых функций, условие Слейтера
  • знает действия с матрицами и умение ставить задачу линейного программирования и решать ее графическим методом
  • показывает знание теоремы Куна-Таккера с доказательствами
  • показывает знание функции Лагранжа и экономическую интерпретацию коэффициентов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Введение. Необходимый математический аппарат. Теорема Вейерштрасса. Задача безусловной оптимизации.
  • 2. Некоторые сведения из линейной алгебры. Общая постановка задачи линейного программирования. Задача линейного программирования и графический метод решения
  • 3. Метод Лагранжа и теорема Куна-Таккера
  • 4. Достаточные условия глобального максимума
  • 5. Теорема об огибающей
  • 6. Комбинаторная оптимизация
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест № 1
  • неблокирующий Тест № 2
  • неблокирующий Тест № 3
  • неблокирующий Тест № 4
  • неблокирующий Тест № 5
  • неблокирующий Тест № 6
  • неблокирующий Активность
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 1st module
    0.09 * Активность + 0.11 * Тест № 1 + 0.11 * Тест № 2 + 0.11 * Тест № 3 + 0.11 * Тест № 4 + 0.11 * Тест № 5 + 0.11 * Тест № 6 + 0.25 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Красс, М. С.  Математика в экономике: математические методы и модели : учебник для среднего профессионального образования / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов ; под редакцией М. С. Красса. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 541 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-9916-9136-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477849 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Методы оптимальных решений : Учеб. пособие, Ногин, В.Д., 2006
  • Сборник задач по исследованию операций : учеб. пособие для вузов, Аронович, А. Б., 1997

Авторы

  • Гусев Василий Васильевич
  • Бродская Наталья Николаевна