Applied Statistics

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Elective course

When:

2 year, 4 module

Instructor

Pokrovsky, Dmitry A.

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу (Major) дисциплин (Б.ПЦ.), его базовой части (Б.ПЦ.Б). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономическая теория • Математика • Теория вероятностей и математическая статистика Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной (УК-1) • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза (УК-3) • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе, на основе системного подхода) (УК-5) • Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной научной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-32) Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: • Эконометрика • Институциональная экономика • Экономика общественного сектора • Международная экономика • Экономика труда

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Статистика» являются: • получение студентами знаний о свойствах статистических данных; • получение студентами знаний методах описательного статистического ана-лиза; • изучение студентами базовых методов регрессионого анализа, их достоинств и недостатков.

Планируемые результаты обучения

• Владеет умением выполнять требования к письменным работам
• Умеет находить данные в открытых базах данных
• Умеет проводить межстрановые сопоставления
• Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата) Обосновывает план поиска данных для статистического исследования реальной экономической ситуации, формирует систему исходных показателей, подготавливает матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей, владеет навыками структурирования материала, проводит проверку информации различных источников на методологическую сопоставимость
• Демонстрирует умение на основе отчетности фирм выявить причинно-следственные связи показателей между собой, и построить на основе этого подходящую модель.
• Умеет пользоваться различными прикладными пакетами обработки данных
• Умеет собирать, обрабатывать, и агрегировать статистические данные

Содержание учебной дисциплины

• Предмет и метод статистики. Общие сведения о статистическом наблюдении.
• Обобщающие статистические показатели
• Статистическое изучение взаимосвязей.
• Выборочные наблюдения и оценивание параметров.
• Доверительные интервалы.
• Тесты на статистическую значимость.
• Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

Элементы контроля

• Тесты
  индивидуальная работа, выполняемая в течении 10 минут на лекции
• Исследовательский проект
  проекты, выполняемые в малых группах до 5 человек включительно
• Итоговый тест
  множественные выборы
• Рецензия
  рецензия на исследовательскую работу другой группы

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.3 * Итоговый тест + 0.3 * Тесты + 0.3 * Исследовательский проект + 0.1 * Рецензия

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Прикладная статистика : Учебник, Орлов, А.И., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

• Corbett, J. (2002). Edward Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, 1983. CSISS Classics. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.ADE6E165
• Прикладная статистика : учебник для вузов, Орлов, А. И., 2006