• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
07
Апрель

Прикладная статистика

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль

Преподаватель


Покровский Дмитрий Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу (Major) дисциплин (Б.ПЦ.), его базовой части (Б.ПЦ.Б). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономическая теория • Математика • Теория вероятностей и математическая статистика Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной (УК-1) • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза (УК-3) • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе, на основе системного подхода) (УК-5) • Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной научной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-32) Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: • Эконометрика • Институциональная экономика • Экономика общественного сектора • Международная экономика • Экономика труда
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Статистика» являются: • получение студентами знаний о свойствах статистических данных; • получение студентами знаний методах описательного статистического ана-лиза; • изучение студентами базовых методов регрессионого анализа, их достоинств и недостатков.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет умением выполнять требования к письменным работам
  • Умеет находить данные в открытых базах данных
  • Умеет проводить межстрановые сопоставления
  • Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата) Обосновывает план поиска данных для статистического исследования реальной экономической ситуации, формирует систему исходных показателей, подготавливает матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей, владеет навыками структурирования материала, проводит проверку информации различных источников на методологическую сопоставимость
  • Демонстрирует умение на основе отчетности фирм выявить причинно-следственные связи показателей между собой, и построить на основе этого подходящую модель.
  • Умеет пользоваться различными прикладными пакетами обработки данных
  • Умеет собирать, обрабатывать, и агрегировать статистические данные
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Предмет и метод статистики. Общие сведения о статистическом наблюдении.
  • Обобщающие статистические показатели
  • Статистическое изучение взаимосвязей.
  • Выборочные наблюдения и оценивание параметров.
  • Доверительные интервалы.
  • Тесты на статистическую значимость.
  • Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты
    индивидуальная работа, выполняемая в течении 10 минут на лекции
  • неблокирующий Исследовательский проект
    проекты, выполняемые в малых группах до 5 человек включительно
  • неблокирующий Итоговый тест
    множественные выборы
  • неблокирующий Рецензия
    рецензия на исследовательскую работу другой группы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.3 * Итоговый тест + 0.3 * Тесты + 0.3 * Исследовательский проект + 0.1 * Рецензия
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Прикладная статистика : Учебник, Орлов, А.И., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Corbett, J. (2002). Edward Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, 1983. CSISS Classics. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.ADE6E165
  • Прикладная статистика : учебник для вузов, Орлов, А. И., 2006