Delivered at:: Department of Economics

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 1, 2 module

Instructors

Artemova, Diana

Руденко Дмитрий Юрьевич

Терещенко Дмитрий Сергеевич

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», обучающихся по образовательной программе «Экономика».

Цель освоения дисциплины

Обучение применению методов экономической теории для анализа экономических ситуаций на практике
Знакомство с основными источниками данных и научными изданиями, используемыми в экономических исследованиях
Знакомство с базовым программным обеспечением, используемым в научной работе
Совершенствование в написании исследовательских (в частности, курсовых) работ.

Планируемые результаты обучения

Знать источники экономических данных и типы экономических переменных
Иметь навыки поиска и изучения оригинальных научных статей, работы с библиографическими менеджерами.
Уметь загружать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с использованием Excel
Уметь загружать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с использованием языка программирования R
Иметь навыки составления отчетов о научно-исследовательской работе в Word и LaTeX
Иметь навыки создания презентаций о научно-исследовательской работе

Содержание учебной дисциплины

Введение в цифровые навыки
Важность цифровых навыков для научно-исследовательской работы Почему научно-исследовательская деятельность важна для студентов, даже если они не планируют заниматься наукой? Примеры результатов научно-исследовательской деятельности. Источники экономических данных и типы экономических переменных.
Основы работы с источниками научной литературы
Электронная библиотека Вышки. Базы данных научного цитирования: Scopus, Web of Science. Работа с Google Scholar и RePeC. Работа с журнальными базами: JSTOR, Science Direct и другие. Библиографические менеджеры: Zotero, Mendeley и другие.
Работа с данными в Excel
Статистические таблицы. Типы данных (кросс-секции, временные ряды, панельные данные). Интерфейс MS Excel. Загрузка данных в Excel. Описание инструментов загрузки данных в Excel. Типичные ошибки при работе с этими инструментами. Загрузка текстовых, csv данных и данных из Интернета. Их первичная обработка. Обработка и мэтчинг данных в Excel. Форматирование и условное форматирование. Фильтр, сортировка, группировка. Мэтчинг. Способы мэтчинга. Типичные ошибки. Анализ данных в Excel. Математика и статистика в Excel. Примеры. Особенности математических и статистических вычислений. Работа с математическими, статистическими функциями. Построение сводных таблиц и диаграмм. Визуализация данных в Excel. Типы графиков, правильный выбор графика. Правила оформления научных графиков. Построение графиков в Excel. Альтернативные инструменты визуализации данных.
Работа с данными на языке программирования R
Среда разработки RStudio. Консольный режим в R. Написание первого скрипта в R. Установка пакетов в R. Получение справки Загрузка, обработка, анализ и визуализация данных в R. Использование пакетов Tidyverse
Составление отчетов о научно-исследовательской работе
Структура и составные элементы отчетов о научно-исследовательской работе. Концепция IMRaD. Инструменты для составления отчетов. Текстовые редакторы и текстовые процессоры. MS Word, TeX, Rmarkdown. Основы работы с Word. Поля, ориентация страниц, нумерация страниц, колонтитулы. Разрывы страниц. Формат абзацев: выравнивание, красные строки. Отступы. «Не отрывать от следующего». Шрифты. Нумерованные и маркированные списки. Структура документа в Word. Таблицы, рисунки и формулы в Word. Таблицы: Оформление содержимого в ячейке. Перенос заголовков таблицы. Преобразование из текста и в текст. Рисунки: копирование диаграмм из MS Excel. Автоматическая нумерация. Перекрестные ссылки. Основы работы в LaTeX. Устройство издательской системы LaTeX. Программные средства и онлайн-ресурсы, полезные в обучении и дальнейшей работе с системой. Классы документа, подключение пакетов. Команды языка LaTeX. Особенности работы с документами, набранными с использованием русского языка. Особенности русской пунктуации и реализация ее средствами LaTeX. Подробности о классах документа: выбор подходящего класса. Поля, колонтитулы, ориентация и размер листа, размер шрифта, междустрочный интервал. Разрыв страницы, вертикальные пробелы. Оформление маркированных и нумерованных списков. Оформление текста в несколько колонок.
Подготовка презентации о научно-исследовательской работе
Создание презентаций в TeX и PowerPoint. Основные требования к оформлению презентаций

Элементы контроля

Презентация статей по проекту и стратегии поиска данных
Тест
Выполнение и защита проекта в Excel
Выполнение и защита проекта в R
Подготовка отчета по проекту

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.25 * Выполнение и защита проекта в Excel + 0.15 * Выполнение и защита проекта в R + 0.2 * Подготовка отчета по проекту + 0.15 * Презентация статей по проекту и стратегии поиска данных + 0.25 * Тест

Bachelor’s Programme 'Economics'

Study Office

Research Seminar "Digital Skills"

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература