Research Seminar "Digital Skills"

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1, 2 module

Instructors

Artemova, Diana

Руденко Дмитрий Юрьевич

Терещенко Дмитрий Сергеевич

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», обучающихся по образовательной программе «Экономика».

Цель освоения дисциплины

• Обучение применению методов экономической теории для анализа экономических ситуаций на практике
• Знакомство с основными источниками данных и научными изданиями, используемыми в экономических исследованиях
• Знакомство с базовым программным обеспечением, используемым в научной работе
• Совершенствование в написании исследовательских (в частности, курсовых) работ.

Планируемые результаты обучения

• Знать источники экономических данных и типы экономических переменных
• Иметь навыки поиска и изучения оригинальных научных статей, работы с библиографическими менеджерами.
• Уметь загружать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с использованием Excel
• Уметь загружать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с использованием языка программирования R
• Иметь навыки составления отчетов о научно-исследовательской работе в Word и LaTeX
• Иметь навыки создания презентаций о научно-исследовательской работе

Содержание учебной дисциплины

• Введение в цифровые навыки
  Важность цифровых навыков для научно-исследовательской работы Почему научно-исследовательская деятельность важна для студентов, даже если они не планируют заниматься наукой? Примеры результатов научно-исследовательской деятельности. Источники экономических данных и типы экономических переменных.
• Основы работы с источниками научной литературы
  Электронная библиотека Вышки. Базы данных научного цитирования: Scopus, Web of Science. Работа с Google Scholar и RePeC. Работа с журнальными базами: JSTOR, Science Direct и другие. Библиографические менеджеры: Zotero, Mendeley и другие.
• Работа с данными в Excel
  Статистические таблицы. Типы данных (кросс-секции, временные ряды, панельные данные). Интерфейс MS Excel. Загрузка данных в Excel. Описание инструментов загрузки данных в Excel. Типичные ошибки при работе с этими инструментами. Загрузка текстовых, csv данных и данных из Интернета. Их первичная обработка. Обработка и мэтчинг данных в Excel. Форматирование и условное форматирование. Фильтр, сортировка, группировка. Мэтчинг. Способы мэтчинга. Типичные ошибки. Анализ данных в Excel. Математика и статистика в Excel. Примеры. Особенности математических и статистических вычислений. Работа с математическими, статистическими функциями. Построение сводных таблиц и диаграмм. Визуализация данных в Excel. Типы графиков, правильный выбор графика. Правила оформления научных графиков. Построение графиков в Excel. Альтернативные инструменты визуализации данных.
• Работа с данными на языке программирования R
  Среда разработки RStudio. Консольный режим в R. Написание первого скрипта в R. Установка пакетов в R. Получение справки Загрузка, обработка, анализ и визуализация данных в R. Использование пакетов Tidyverse
• Составление отчетов о научно-исследовательской работе
  Структура и составные элементы отчетов о научно-исследовательской работе. Концепция IMRaD. Инструменты для составления отчетов. Текстовые редакторы и текстовые процессоры. MS Word, TeX, Rmarkdown. Основы работы с Word. Поля, ориентация страниц, нумерация страниц, колонтитулы. Разрывы страниц. Формат абзацев: выравнивание, красные строки. Отступы. «Не отрывать от следующего». Шрифты. Нумерованные и маркированные списки. Структура документа в Word. Таблицы, рисунки и формулы в Word. Таблицы: Оформление содержимого в ячейке. Перенос заголовков таблицы. Преобразование из текста и в текст. Рисунки: копирование диаграмм из MS Excel. Автоматическая нумерация. Перекрестные ссылки. Основы работы в LaTeX. Устройство издательской системы LaTeX. Программные средства и онлайн-ресурсы, полезные в обучении и дальнейшей работе с системой. Классы документа, подключение пакетов. Команды языка LaTeX. Особенности работы с документами, набранными с использованием русского языка. Особенности русской пунктуации и реализация ее средствами LaTeX. Подробности о классах документа: выбор подходящего класса. Поля, колонтитулы, ориентация и размер листа, размер шрифта, междустрочный интервал. Разрыв страницы, вертикальные пробелы. Оформление маркированных и нумерованных списков. Оформление текста в несколько колонок.
• Подготовка презентации о научно-исследовательской работе
  Создание презентаций в TeX и PowerPoint. Основные требования к оформлению презентаций

Элементы контроля

• Презентация статей по проекту и стратегии поиска данных
• Тест
• Выполнение и защита проекта в Excel
• Выполнение и защита проекта в R
• Подготовка отчета по проекту

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.25 * Выполнение и защита проекта в Excel + 0.15 * Выполнение и защита проекта в R + 0.2 * Подготовка отчета по проекту + 0.15 * Презентация статей по проекту и стратегии поиска данных + 0.25 * Тест

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Информатика для экономистов : учебник / под общ. ред. В.М. Матюшка. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 460 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Бакалавриат). —DOI 10.12737/6602. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1057211

Рекомендуемая дополнительная литература

• Puckett, J. (2017). Zotero : A Guide for Librarians, Researchers and Educators (Vol. Second edition). Chicago, Illinois: Association of College and Research Libraries. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1561980
• Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1440131
• Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: http://biblio-online.ru/bcode/450166 (дата обращения: 31.08.2020).
• Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421
• Львовский С.М. - Работа в системе LaTeX - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 534с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100443
• Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/987337