• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
02
Октябрь

Научно-исследовательский семинар "Цифровые навыки"

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», обучающихся по образовательной программе «Экономика».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучение применению методов экономической теории для анализа экономических ситуаций на практике
  • Знакомство с основными источниками данных и научными изданиями, используемыми в экономических исследованиях
  • Знакомство с базовым программным обеспечением, используемым в научной работе
  • Совершенствование в написании исследовательских (в частности, курсовых) работ.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать источники экономических данных и типы экономических переменных
  • Иметь навыки поиска и изучения оригинальных научных статей, работы с библиографическими менеджерами.
  • Уметь загружать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с использованием Excel
  • Уметь загружать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с использованием языка программирования R
  • Иметь навыки составления отчетов о научно-исследовательской работе в Word и LaTeX
  • Иметь навыки создания презентаций о научно-исследовательской работе
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в цифровые навыки
    Важность цифровых навыков для научно-исследовательской работы Почему научно-исследовательская деятельность важна для студентов, даже если они не планируют заниматься наукой? Примеры результатов научно-исследовательской деятельности. Источники экономических данных и типы экономических переменных.
  • Основы работы с источниками научной литературы
    Электронная библиотека Вышки. Базы данных научного цитирования: Scopus, Web of Science. Работа с Google Scholar и RePeC. Работа с журнальными базами: JSTOR, Science Direct и другие. Библиографические менеджеры: Zotero, Mendeley и другие.
  • Работа с данными в Excel
    Статистические таблицы. Типы данных (кросс-секции, временные ряды, панельные данные). Интерфейс MS Excel. Загрузка данных в Excel. Описание инструментов загрузки данных в Excel. Типичные ошибки при работе с этими инструментами. Загрузка текстовых, csv данных и данных из Интернета. Их первичная обработка. Обработка и мэтчинг данных в Excel. Форматирование и условное форматирование. Фильтр, сортировка, группировка. Мэтчинг. Способы мэтчинга. Типичные ошибки. Анализ данных в Excel. Математика и статистика в Excel. Примеры. Особенности математических и статистических вычислений. Работа с математическими, статистическими функциями. Построение сводных таблиц и диаграмм. Визуализация данных в Excel. Типы графиков, правильный выбор графика. Правила оформления научных графиков. Построение графиков в Excel. Альтернативные инструменты визуализации данных.
  • Работа с данными на языке программирования R
    Среда разработки RStudio. Консольный режим в R. Написание первого скрипта в R. Установка пакетов в R. Получение справки Загрузка, обработка, анализ и визуализация данных в R. Использование пакетов Tidyverse
  • Составление отчетов о научно-исследовательской работе
    Структура и составные элементы отчетов о научно-исследовательской работе. Концепция IMRaD. Инструменты для составления отчетов. Текстовые редакторы и текстовые процессоры. MS Word, TeX, Rmarkdown. Основы работы с Word. Поля, ориентация страниц, нумерация страниц, колонтитулы. Разрывы страниц. Формат абзацев: выравнивание, красные строки. Отступы. «Не отрывать от следующего». Шрифты. Нумерованные и маркированные списки. Структура документа в Word. Таблицы, рисунки и формулы в Word. Таблицы: Оформление содержимого в ячейке. Перенос заголовков таблицы. Преобразование из текста и в текст. Рисунки: копирование диаграмм из MS Excel. Автоматическая нумерация. Перекрестные ссылки. Основы работы в LaTeX. Устройство издательской системы LaTeX. Программные средства и онлайн-ресурсы, полезные в обучении и дальнейшей работе с системой. Классы документа, подключение пакетов. Команды языка LaTeX. Особенности работы с документами, набранными с использованием русского языка. Особенности русской пунктуации и реализация ее средствами LaTeX. Подробности о классах документа: выбор подходящего класса. Поля, колонтитулы, ориентация и размер листа, размер шрифта, междустрочный интервал. Разрыв страницы, вертикальные пробелы. Оформление маркированных и нумерованных списков. Оформление текста в несколько колонок.
  • Подготовка презентации о научно-исследовательской работе
    Создание презентаций в TeX и PowerPoint. Основные требования к оформлению презентаций
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Презентация статей по проекту и стратегии поиска данных
  • неблокирующий Тест
  • неблокирующий Выполнение и защита проекта в Excel
  • неблокирующий Выполнение и защита проекта в R
  • неблокирующий Подготовка отчета по проекту
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.25 * Выполнение и защита проекта в Excel + 0.15 * Выполнение и защита проекта в R + 0.2 * Подготовка отчета по проекту + 0.15 * Презентация статей по проекту и стратегии поиска данных + 0.25 * Тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Информатика для экономистов : учебник / под общ. ред. В.М. Матюшка. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 460 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Бакалавриат). —DOI 10.12737/6602. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1057211

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Puckett, J. (2017). Zotero : A Guide for Librarians, Researchers and Educators (Vol. Second edition). Chicago, Illinois: Association of College and Research Libraries. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1561980
  • Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1440131
  • Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 490 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: http://biblio-online.ru/bcode/450166 (дата обращения: 31.08.2020).
  • Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421
  • Львовский С.М. - Работа в системе LaTeX - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 534с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100443
  • Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/987337