• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Deep Learning Basics

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
5
ECTS credits
Delivered at:
Department of Informatics
Course type:
Compulsory course
When:
3 year, 1-4 module

Instructor


Рюмин Дмитрий Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках данного курса мы углубимся в мир глубокого обучения, сосредотачиваясь в первую очередь на библиотеке PyTorch и во вторую очередь на TensorFlow - Лук. Мы изучим различные типы нейронных сетей (полносвязанные сети, RNN, LSTM, GRU, Transformers), методы обучения и оптимизации моделей глубокого обучения, а также рассмотрим продвинутые темы, включая генеративные модели. Практические занятия и проекты помогут вам применить полученные знания на практике и разработать собственные глубокие модели с использованием PyTorch и TensorFlow-Keras.