Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Студенты получат фундаментальные и практические знания по всем этапам современного веб-поиска: от сбора данных (краулинг) и индексации до классических и нейросетевых методов ранжирования, включая обучение ранжированию (Learning to Rank), трансформеры и векторный поиск. В ходе курса реализуются несколько домашних заданий (на базе соревнований Kaggle) и финальный проект. Для освоения необходимы знания по дисциплинам «Машинное обучение», «Теория вероятностей и математическая статистика», а также базовое владение Python.
Программа дисциплины
Аннотация