Applied Mathematics and Information Science

Delivered at:: Department of Informatics

Course type:: Elective course

When:: 3 year, 1, 2 module

Instructors

Борискин Макарий Алексеевич

Вознесенский Олег Борисович

Латыпова Виктория Андреевна

Мещеряков Владислав Сергеевич

Усков Сергей Анатольевич

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс дает системное понимание работы современных приложений – от ядра Linux и контейнеризации до построения отказоустойчивой инфраструктуры в Kubernetes. Вы освоите практики SRE для обеспечения надежности сервисов и научитесь автоматизировать процессы с помощью CI/CD. В результате сможете проектировать высокодоступные системы и эффективно диагностировать проблемы любого уровня сложности.

Цель освоения дисциплины

Курс направлен на формирование у студентов системного понимания жизненного цикла приложений – от низкоуровневой работы ядра Linux и контейнеризации до построения отказоустойчивой инфраструктуры в Kubernetes. Вы освоите ключевые практики SRE: управление надежностью через SLI/SLO, бюджет ошибок и эффективную обработку инцидентов, а также научитесь применять современные подходы к CI/CD и безопасности пайплайнов. В результате вы сможете проектировать высокодоступные системы, диагностировать проблемы любого уровня сложности и внедрять культуру совместной ответственности за стабильность сервисов.

Планируемые результаты обучения

Владение методологией SRE для управления надежностью через проектирование и расчет индикаторов качества (SLI/SLO), управление бюджетом ошибок (Error Budget) и развитие культуры поиска коренных причин (Blameless Postmortems).
Умение диагностировать и оптимизировать производительность Linux-систем на глубоком уровне, включая управление подсистемами памяти (MMU/OOM), процессами и вводом-выводом (VFS/Block Layer), а также настройку жизненного цикла сервисов через systemd.
Способность проектировать отказоустойчивые сетевые архитектуры с применением технологий Anycast и BGP (через BIRD), а также проводить низкоуровневый анализ сетевого стека (TCP tuning) и трафика для устранения проблем связности.
Владение инструментарием инфраструктуры как кода (IaC) на базе Terraform и Ansible для создания воспроизводимых сред, исключения дрейфа конфигураций и обеспечения идемпотентности процессов развертывания.
Умение строить безопасные и автоматизированные конвейеры поставки (CI/CD) с интеграцией проверок безопасности (SAST/DAST/SCA), механизмов герметичной сборки и контроля целостности артефактов (DevSecOps).
Способность эксплуатировать высокодоступные приложения в Kubernetes, настраивая механизмы самовосстановления (probes), сетевую маршрутизацию (Service/Ingress) и обеспечивая релизные стратегии с нулевым временем простоя (Zero Downtime).
Владение стеком Prometheus и Grafana для обеспечения наблюдаемости (Observability) на основе методологий RED и USE, включая разработку аналитических дашбордов и систем алертинга, ориентированных на сокращение времени обнаружения инцидентов.
Умение проводить комплексный траблшутинг систем в режиме «black box», используя инструменты динамической трассировки (strace, perf, eBPF) для выявления скрытых аномалий в поведении приложений, ядра и сети.

Содержание учебной дисциплины

Раздел: 1. Основы и практики SRE.
Раздел: 2. Загрузка системы и Systemd.
Раздел: 3. Управление памятью.
Раздел: 4. Файловые системы и дисковая подсистема.
Раздел: 5. Процессы и инструменты диагностики.
Раздел: 6. Сетевая модель и протоколы TCP/IP.
Раздел: 7. Сетевые сервисы и маршрутизация.
Раздел: 8. Управление версиями и CI/CD.
Раздел: 9. Безопасность пайплайнов.
Раздел: 10. Инфраструктура как код (IaC).
Раздел: 11. Контейнеризация.
Раздел: 12. Оркестрация Kubernetes.
Раздел: 13. Наблюдаемость и методология SRE.

Элементы контроля

Тест
Экзамен

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
Суммарная оценка за тесты*0,6 + Оценка за экзамен*0.4 Итоговая оценка рассчитывается по формуле промежуточной аттестации за 2026/2027 учебный год 4 модуль Далее суммарная оценка Окурс переводится в 10‑балльную шкалу по установленной шкале. Шкала перевода в 10-балльную систему НИУ ВШЭ Оценка (10-балльная) Оценка (100-балльная) Комментарий 10 100 Максимальный результат 9 90–99 Отлично 8 80–89 Очень хорошо 7 70–79 Хорошо 6 60–69 Хорошо 5 50–59 Удовлетворительно 4 40–49 Минимальный порог прохождения 3 30–39 Неудовлетворительно 2 20–29 Явно неудовлетворительно 1 10–19 Практическое отсутствие выполнения

Список литературы

Авторы

Оленчук Ольга Геннадьевна
Юнышева Анастасия Владимировна
Любавина Светлана Вячеславовна