Даниил Поздеев: о черничной офисной жизни в Okko

Даниил Поздеев, студент 4 курса ОП "Экономика": меня побудило отправить CV лишь незатейливое, почему бы и нет.

Приветствую всех, кто решил уделить 5-7 минут на прочтение текста.
В данный момент я являюсь младшим аналитиком в отделе аналитики онлайн-кинотеатра Okko.
Okko – это один из крупнейших ОТТ видеосервисов в России, лидер по подписной модели монетизации в странах СНГ.
К великой удаче, компания Okko участвовала в карьерном дне Питерской Вышки в апреле, где предлагала возможность пройти отбор на стажировку в компанию в рамках 1 day offer. На тот момент я активно не искал места под солнцем, и побудило меня отправить CV в отбор лишь незатейливое, почему бы и нет. Отбор в компанию состоял из двух этапов: решение задачек и личное собеседование. В описании вакансии аналитика вы, наверняка, найдете следующие требования: знание Python/SQL, методов машинного обучения, опыт работы с большими данными и т.д. И я не был исключением: накануне повторив несколько алгоритмов по машинному обучению, сортировкам, запросы в SQL и питону, без упования на фортуну я оценил свои шансы на прохождение близкие к нулю. На практике же, нас ждали беззубые задания по теории вероятности, логике и комбинаторике и, к счастью, никаких красно-черных деревьев. Безусловно, курсы по теории вероятностей и математической статистике помогли справиться с этими заданиями, но, похоже, не все из собеседовавшихся были готовы к решению подобных задач.

Как проходит рабочий день аналитика в Okko:
Несмотря на то, что наша компания уже давно не стартап, культура близкая стартапам сохранилась до сих пор. Гибкое начало/конец дня: некоторые мои коллеги часто приходят после полудня, и это обыденная ситуация для команды аналитиков: уйти из офиса в десять часов вечера. Если доверять классификации людей по хронотипу, я вряд ли отнесу себя к сове. Меня почти всегда можно найти в офисе в 9 утра, когда еще можно в одиночестве понаблюдать финский залив, разгрести бэклог и составить план работы на день. В течение рабочего дня могут быть встречи по текущим задачам, обсуждение проблем, спринты по факту преодоления некоторого рубежа. Коммуникация между сотрудниками осуществляется с помощью телеграмма , почты или чаще всего вживую. В конце недели проходит еженедельный Data sync-up, где мы [аналитики] делимся своими плодами труда, обсуждаем результаты. Именно на этих синк-апах обсуждение результатов каждой задачи сравнимо с обсуждением результатов исследований по эконометрике, где проблема обнаружения причинно-следственной связи, оценка инкремента, эффекта от новой фичи стоит так же остро.

Над какими проектами работал?
Одной из наиболее популярных задач в моем бэклоге было создание дашборда, BI-инструмента для внутреннего заказчика из другого отдела.
Проблема аномалий в бизнесе присуща каждой компании, особенно таким большим как наша, где более 500 поведенческих и бизнес-метрик, которые требуют ежедневного контроля. Моей задачей было построение системы, которое автоматически отправляет отчеты о аномалиях за прошедший день. Данная система решала как минимум 2 задачи: детекция аномалий в поведении пользователей (и их последующий анализ) и детекция технических багов в сервисе.
В нашем сервисе существует рекомендательная система, которая предлагает пользователю тот или иной сериал/фильм. В мои задачи также входил анализ эффективности внедрения новой модели, ad-hoc анализ всплеска конверсий в рекомендациях.
Локомотивом в развитии продукта в любой современной компании являются A/Б тесты, часть из которы так же входили в мою зону ответственности.
В проведении А/Б тестирования, оценке эффектов от тритмента были супер полезны знания, полученные на занятиях по социально-экономической статистике. Однако для студента 2 курса бакалавриата, кажется призрачной польза от зубрежки алгоритмов и статистических тестов. На самом же деле, понимание того, как функционирует тот или иной тест, критически важно при принятии решения о наличии эффекта.

Чему научился за время работы:
Аналитик - это крайне творческая специальность, которая требует способности узреть красоту в данных, числах. Здесь я научился не только смотреть в корень проблемы, но и выдвигать смелые гипотезы, опровергать их, делать качественные выводы, которые создают ценность для бизнеса.

За что полюбил Okko?
Свобода во многом, если не во всём. Каждый сотрудник может предложить идею по усовершенствованию продукта, бизнес-процессов, и он всегда будет услышан.
Драйв от работы, проведение исследований, которые могут изменить продукт, пользующийся популярностью у миллионов, к лучшему.
Открытость и профессионализм. Возможность обратиться с вопросом к любому специалисту и всегда получить исчерпывающий ответ без малейшего снобизма, даже если это разработчик со стажем более 10 лет.
Потрясающая команда HR-ов, которая помогает добавить красок в нашу черничную офисную жизнь.

Какие планы на будущее относительно этой компании?
В данный момент я пишу диплом по теме разработки стратегии и моделей оттока клиентов. Для меня это невероятно интересная задача, включающая в себя поведенческую экономику, маркетинг и машинное обучение. Уверен, меня не перестанут окружать захватывающие проекты, поэтому я не смогу уйти отсюда в ближайшее время.

Совет студентам Вышки:
◦ Будь требовательным к себе. В какой бы ситуации мы не находились, мы всегда можем сделать большее.
◦ Старайся, насколько вложишь свои старания, настолько и получишь результата.
◦ Имей страсть к делу, с которым работаешь.

Cоветую потренировать решение брейнтизеров и задачек по алгоритмам, часть которых уже стали мемами - Яндексовские «гномики». Потренировать себя получиться в канале #gnomiki в комьюнини Open Data Science. Призываю всех к обязательному вступлению в ряды ODS, международному сообществу, объединяющих специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science. Здесь можно не только найти работу, но и познакомиться с единомышленниками. На канале #ods_resume_mastering опытные коллеги оценят резюме и подскажут точки роста, и еще много крайне полезных каналов для развитая навыков, карьеры как в индустрии, так и в академии.