Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Mathematical modeling in physics

2024/2025
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль

Course Syllabus

Abstract

осле прохождения курса студенты будут знать основы работы с данными и применять их для решения различных задач машинного обучения. Кроме этого, будут рассмотрены популярные алгоритмы машинного обучения, например, дерево решений и его модификация случайный лес для задач, предполагающих однозначный ответ -- да или нет -- такие модели часто используются в банках, чтобы ответить на вопрос давать кредит человеку или нет. Будут изучены бустинг и градиентный бустинг для задач классификации и регрессии. Также будет рассмотрена функция потерь, тесно связанная с последними двумя алгоритмами, которая использует для более точного обучения.