Эконометрика

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Департамент экономики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Буглевский Евгений Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Эконометрика 1 (логисты)

Цель освоения дисциплины

• Дисциплина знакомит студентов с основными инструментами эконометрики

Планируемые результаты обучения

• уметь оценивать множественную регрессию и корректно интерпретировать результаты оценивания
• Знает основные типы данных, операции с ними.
• Применять разные виды t-теста
• Знает основные типы данных
• Умение строить парную регрессию

Содержание учебной дисциплины

• Типы данных и вопросы, на которые отвечает эконометрика
• Случайные рандомизированные эксперименты
• Парная линейная регрессия
• Модель множественной линейной регрессии
• Метод максимального правдоподобия и модели бинарного выбора
• Оформление эконометрического исследования

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Итоговый экзамен
• Проект
  Проект оценивается по совокупности критериев качества как письменной части (отчета), так и устной презентации (защиты). Учитывается оценка индивидуального вклада участников группы в итоговую работу. Учитывается своевременное выполнение отдельных промежуточных заданий (следование календарю дедлайнов). В целом, если нет отдельных замечаний к индивидуальным вкладам конкретных студентов, а также случаев нарушения дедлайнов группой, итоговый вариант работы оценивается в соответствие со следующими критериями
• Летучка
  Короткие проверочные работы проводятся в формате индивидуальных тестов на онлайн-платформе. Тесты представляют собой набор вопросов (как правило, типа множественный выбор, ложь - истина или т.п.), каждый из которых имеет ровно один верный ответ.

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.3 * Итоговый экзамен + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Летучка + 0.1 * Летучка + 0.2 * Проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Angrist, J. D. (DE-588)124748430, (DE-576)166629405. (2009). Mostly harmless econometrics : an empiricist’s companion / Joshua D. Angrist and Jörn-Steffen Pischke. Princeton, NJ [u.a.]: Princeton Univ. Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.286816679
• Angrist, J. D. (DE-588)124748430, (DE-627)365717274, (DE-576)166629405. (2015). Mastering ’metrics the path from cause to effect Joshua D. Angrist and Jörn-Steffen Pischke. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.424220032
• Stock, J. H., & Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics, Update, Global Edition (Vol. Updated third edition). Boston: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1419285

Рекомендуемая дополнительная литература

• Dougherty, C. (2016). Introduction to Econometrics. Oxford University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.oxp.obooks.9780199676828

Авторы

• Бродская Наталья Николаевна