Экономическая статистика

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент экономики

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Анисовец Татьяна Александровна

Программа дисциплины

Аннотация

Программа предназначена для студентов, обучающихся по образовательной программе «Логистика». В ходе изучения дисциплины студенты познакомятся с основными понятиями статистики и их применением в сфере логистических задач. Курс также будет способствовать развитию критического взгляда на интерпретацию данных. В рамках курса студенты разработают и представят 2 проекта (один в группе, один индивидуальный).

Цель освоения дисциплины

• Практико-ориентированный курс, главной целью освоения которого является применение полученных знаний к разработке и представлению собственного статистического проекта на основе знакомства с базовыми статистическими понятиями.

Планируемые результаты обучения

• Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной
• Владеет методами работы проектной работы.
• Демонстрирует умение найти информацию, обработать ее, провести анализ и представить результаты.
• Умеет представлять свои проекты и аналитические материалы.
• Студент умеет проводить поэтапный анализ данных
• Демонстрирует знания базовых статистических понятий
• Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, аналитических материалов, необходимых для решения поставленных задач
• Использует полученные знания при разработке собственного проекта
• Демонстрирует умение к самостоятельному освоению нового материала через разработку собственного проекта
• Способен организовать деятельность малой группы, созданной для реализации конкретного проекта
• На всех этапах проведения исследования студент демонстрирует знакомство с принципами исследовательской этики

Содержание учебной дисциплины

• Статистика и ее роль в экономике и жизни общества
• Статистическое наблюдение в системе статистических знаний.
• Статистические данные
• Представление данных
• Простая линейная регрессия
• Анализ динамики показателей

Элементы контроля

• Работа на занятиях
  На каждом занятии студент выполняет различные задания (расчетные, тестовые, взаимное оценивание).
• Контрольная работа
  Тестовые задания, в которых нужно выбрать один или несколько вариантов ответов теоретического или расчетного характера.
• Групповой проект
  Требования и конкретные условия группового проекта выдаются студентам на 3 неделе 2 модуля.
• Индивидуальный проект
  Требования и конкретные условия индивидуального проекта выдаются студентам на последней неделе 2 модуля.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.25 * Работа на занятиях + 0.4 * Индивидуальный проект + 0.1 * Контрольная работа + 0.25 * Групповой проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Статистика. В 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 249 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09353-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/475170 (дата обращения: 28.08.2023).
• Яковлев, В. Б.  Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 353 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01672-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/471895 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Долгова, В. Н.  Статистика : учебник и практикум / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 626 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-2946-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/426131 (дата обращения: 28.08.2023).
• Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум : учебное пособие для вузов / В. В. Ковалев [и др.] ; под редакцией В. В. Ковалева. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 386 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08506-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469290 (дата обращения: 28.08.2023).
• Черников, В. Г.  Методы научных исследований в сфере сервиса : учебное пособие для вузов / В. Г. Черников. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 194 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-13276-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/476952 (дата обращения: 28.08.2023).