• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Increasing the Accuracy of Logistics Cycle Time Estimates Based on the JIT Concept

Lukinskiy V., Vladislav Lukinskiy, Sadykova G. et al.

In bk.: Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Human Sustainability and Resilience in the Digital Age. Selected Papers from the 24th International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication, RelStat-2024, Riga, Latvia, September 25-28, 2024. Iss. 1337. Switzerland: Springer Publishing Company, 2025. P. 388-398.

Оптимизация средств бюджета Санкт-Петербурга на нужды общественного транспорта на основе научного подхода

НИУ ВШЭ Санкт-Петербург и Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие пассажирского авто­мобильного транспорта (СПб ГУП «Пассажиравтотранс») 17 июня 2016 года подписали до­говор на выполнение научно-исследовательской работы по теме: «Разработка комплекса моделей для прогнозирования потребности в запасных частях для подвижного состава СПб ГУП «Пассажиравтотранс» на основе анализа эксплуатационной надежности».

Срок выполнения работ ─ шесть месяцев со дня подписания договора. Ответственное структурное подразделение НИУ ВШЭ Санкт-Петербург - лаборатория научных исследований в области логистики.

НИР предполагает исследование возможности адаптации комбинированных моделей прогнозирования для последующего применения с целью определения потребности в запасных частях на основе информации об отказах деталей, узлов, агрегатов; исследование номенклатуры расходуемых деталей, узлов, агрегатов с целью дифференциации их на группы в зависимости от различных факторов для улучшения качества прогноза и,  следовательно, минимизации складских запасов.
 
    



Справочно:
Санкт-Петербургское государственное унитарное предприятие пассажирского автомобильного транспорта (СПб ГУП "Пассажиравторанс")
 является одним из крупнейших пассажирских перевозчиков автобусным транспортом Северо-Западного региона России. Предприятие обслуживает 144 маршрута и перевозит 300 миллионов пассажиров в год. Подвижной состав насчитывает 1841 автобусов большой и особо большой вместимости.