Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент информатики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Аксёнов Александр Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Цель первой части курса - научить слушателей ставить задачи, если методы машинного обучения привлекаются к решению проблем, какие математические инструменты используется в алгоритмах обучения. Основное внимание уделено внутреннему устроийству таких методов, оценке их параметров и своийств. В результате прохождения курса студенты приобретут практическое понимание границ применимости различных методов машинного обучения. Во второй части курса студенты научатся осуществлять постановку задач интеллектуального анализа, познакомятся с некоторыми применениями интеллектуального анализа данных и машинного обучения решения бизнес-задач. Помимо теоретических знаниий студенты будут получать практические задания, которые помогут практиковаться в применении классических алгоритмов для решения задач на анализ данных.