Дисциплина посвящена изучению набора инженерных практик, нацеленных на надежное и эффективное развертывание и сопровождение моделей машинного обучения на производстве. В ходе изучения дисциплины рассматриваются все этапы автоматизации жизненного цикла систем машинного обучения: сбор и очистка данных, разметка данных, обучение модели, оценка качества, развертывание и мониторинг. Большое внимание уделяется современным инструментальным средствам и фреймворкам.
Преподаватель
Аксёнов Александр Александрович
Программа дисциплины
Аннотация