Экономика и бизнес-консалтинг

Кто читает:: Департамент экономики

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Веккерле Илья Федорович

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Разработка аналитических решений» формирует практический навык создания законченного аналитического решения в Microsoft Power BI Desktop: от формализации бизнес-задачи и подготовки данных до построения семантической модели, расчёта показателей и разработки интерактивного управленческого отчёта. В рамках дисциплины изучаются получение и преобразование данных в Power Query, моделирование по принципу схемы «звезда», связи и направления фильтрации, меры DAX, контекст вычислений, логика операций со временем, визуализация, интерактивность, дизайн, проверка показателей и базовая оптимизация. Все этапы объединены сквозным кейсом условной торговой компании: продажи, товары, клиенты, магазины, планы и возвраты. Курс предназначен для магистрантов образовательной программы «Экономика и бизнес-консалтинг». Формат обучения - очный и практико-ориентированный; расчётная численность группы - около 20 человек. Рекомендуется базовое понимание табличных данных и бизнес-показателей; дисциплина «SQL для анализа данных» может выступать предшествующей. В основной части курса используется только Power BI Desktop. Публикация в Power BI Service, шлюзы и настройка обновления по расписанию не входят в обязательное содержание.

Цель освоения дисциплины

• научить переводить бизнес-требование в структуру аналитического решения, набор показателей и макет отчёта; • сформировать практический навык получения, профилирования, очистки и объединения данных в Power Query; • научить проектировать понятную и устойчивую семантическую модель Power BI; • сформировать навык разработки мер DAX, включая расчёты в контексте фильтра и анализ динамики; • развить умение выбирать визуальные формы, проектировать взаимодействия и создавать удобные управленческие отчёты; • научить проверять показатели, находить ошибки данных и модели, документировать и объяснять аналитическое решение.

Планируемые результаты обучения

Подключается к файлам и реляционным источникам; применяет Power Query для исправления типов, пропусков, ошибок и структуры; создаёт понятную последовательность обновляемых запросов.
Строит модель по принципу схемы «звезда»; создаёт календарь, связи и иерархии; рассчитывает выручку, заказы, клиентов, средний чек, выполнение плана, доли, рейтинги и показатели динамики.
Создаёт согласованный многостраничный отчёт; использует срезы, перекрёстную фильтрацию, drill-down, drill-through, всплывающие подсказки и закладки; объясняет, какие решения поддерживает отчёт.
Проводит контрольные сверки; устраняет неоднозначные связи и необоснованные вычисления; использует анализатор производительности; оформляет модель, меры и страницы так, чтобы решение можно было обновлять и развивать.

Содержание учебной дисциплины

1. Power BI Desktop и постановка аналитической задачи
2. Подготовка данных в Power Query: базовые преобразования
3. Power Query: объединение и изменение структуры данных
4. Семантическая модель и связи
5. DAX: меры и базовые бизнес-показатели
6. Контекст вычислений и CALCULATE
7. Календарь, динамика и план-факт
8. Визуализации и взаимодействия
9. Дизайн, навигация и доступность отчёта
10. Параметры и прикладная аналитика
11. Контроль качества, производительность и сопровождение
12. Комплексный аналитический проект

Элементы контроля

Аудиторные практические работы
Оценка за компонент определяется как среднее арифметическое восьми индивидуальных работ.
Итоговый аналитический проект
Проект выполняется индивидуально на данных условной торговой компании. Обучающийся создаёт многостраничный отчёт для руководства, включающий управленческий обзор, анализ динамики и плана, а также страницу детализации.
Промежуточный контроль
Проводится индивидуально в компьютерном классе. Рекомендуемая продолжительность - 80 минут. Обучающийся получает несколько исходных таблиц и краткое бизнес-требование. • выполнить необходимые преобразования Power Query и обработать одну проблему качества данных; • создать модель по принципу схемы «звезда» и проверить распространение фильтра; • создать базовые меры и одну меру с CALCULATE; • собрать контрольную страницу и объяснить результат одного показателя.

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.25 * Аудиторные практические работы + 0.5 * Итоговый аналитический проект + 0.25 * Промежуточный контроль

Список литературы

Авторы

Бродская Наталья Николаевна