Подготовка к поступлению

1. Особенности обучения на программе

Магистерская программа «Программирование и анализ данных» рассчитана на достаточно подготовленных абитуриентов, которые закончили сильные бакалаврские программы по прикладной математике и информатике. Мы предполагаем, что студенты хорошо владеют как общими, так и специальными дисциплинами в области практического программирования и анализа данных. Ниже мы приводим список общих дисциплин, которые должны знать абитуриенты, поступающие на программу.

2. Математика

Мы считаем, что абитуриенты программы должны знать следующие общие курсы по математике:

• "Математический анализ";
• "Основные понятия алгебры";
• "Линейная алгебра";
• "Основные алгебраические структуры";
• "Основы дискретной математики";
• "Математическая логика";
• "Теория графов";
• "Теория вероятностей";
• "Теория функций комплексного аргумента";
• "Математическая статистика";
• "Дифференциальные уравнения";
• "Численные методы";
• "Методы оптимизации".

3. Программирование

Предполагается, что поступающим на программу известны следующие общие курсы по программированию и анализу данных:  

• "C++";
• "Python и Unix";
• "Алгоритмы и структуры данных";
• "Java";
• "Функциональное программирование";
• "Операционные системы и архитектура ЭВМ";
• "Базы данных";
• "Software engineering";
• "Software design";
• "Машинное обучение".