Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Цель и задачи работы лаборатории

Деятельность лаборатории направлена на продвижение одной из наиболее востребованных областей развития искусственного интеллекта — NLP (обработка естественного языка), а также тесно связанной с ней области — Natural Language Understanding (понимание естественного языка) в сферу таких массивов текстовых данных, которые традиционно считались сферой применения качественных методов филологического и коммуникативного анализа: художественные тексты и устная обыденная речь. Изучение данного массива методами искусственного интеллекта позволит создать ресурсную базу, которая послужит основой создания сервиса автоматического анализа и синтеза русской речи во всех сферах коммуникации, а также аналитических систем когнитивных основ коммуникации.

 

Фундаментальная цель проекта состоит в интегральном моделировании конвергентных процессов, происходящие между разными жанрами, сферами, регистрами общения. Прикладная цель проекта состоит в апробации современных компьютерных методов обработки больших данных, включая методы машинного и глубокого обучения, к большим объемам текстовой и звуковой информации, а также в апробации методов искусственного порождения текстов — как письменных, так и устных, — и выявлении оптимальных подходов работы с большими текстовыми данными указанных жанров. 

 

Задачи научного исследования: 

1) разработка новых электронных лингвистических и филологических ресурсов (письменных и устных) для решения актуальных теоретических и практических задач как традиционной, так и компьютерной лингвистики; 

2) апробация современных компьютерных методов обработки больших данных, включая методы машинного и глубокого обучения, к большим объемам текстовой и звуковой информации.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.