• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Количественный анализ феномена любительской массовой литературы на материале русскоязычной электронной базы фанфикшн

0+
Мероприятие завершено

Дорогие коллеги,

Приглашаем Вас на открытый семинар Лаборатории языковой конвергенции Санкт-Петербургского кампуса НИУ ВШЭ в рамках проекта «Текст как Big Data: моделирование конвергентных процессов в языке и речи цифровыми методами».

В  пятницу 7 июля, в  18:00  по МСК с докладом выступит  Полина Максименко, стажер-исследователь Лаборатории, студентка 3 курса ОП «Филология» Санкт-Петербургского кампуса НИУ ВШЭ. Тема доклада —  «Количественный анализ феномена любительской массовой литературы на материале русскоязычной электронной базы фанфикшн».

Феномен фанатского литературного творчества зародился задолго до появления компьютерных технологий, но именно с приходом Интернета получил наибольшее развитие и распространение. На сегодняшний день фанфикшн является объектом исследования ученых в сфере литературоведения, лингвистики, медиакоммуникаций, культорологии, психологии. Тем не менее, история изучения фанфикшн в России насчитывает всего около двух десятков лет.

Доклад посвящен созданию и обработке электронной базы, насчитывающей более 135 тысяч текстов фанфишкн и метаданных с популярного ресурса «Книга Фанфиков». На материале созданной электронной базы был проведен анализ русскоязычных фан-текстов, включающий в себя статистическую обработку данных о фандомах, возрастном рейтинге, тематике и жанровой принадлежности произведений. В будущем также планируется расширять и использовать электронную базу для исследования в качестве Big Data с применением технологий искусственного интеллекта.

Модератор встречи —  Евгения Колпащикова, стажер-исследователь Лаборатории, студентка 3 курса ОП «Филология» НИУ ВШЭ СПб.

Приглашаем к участию всех филологов (как литературоведов, так и лингвистов), а также представителей любых других гуманитарных и социальных дисциплин — всех, кто использует (или планирует использовать) компьютерные средства для анализа текстовых данных.

Будем рады Вас видеть!

Для получения ссылки на Zoom-конференцию, пожалуйста, заполните регистрационную форму. Ссылка будет выслана за 30 минут до начала семинара.

В пятницу7 июля, в 18:00 по МСК с докладом выступит Полина Максименко, стажер-исследователь Лаборатории, студентка 3 курса ОП «Филология» Санкт-Петербургского кампуса НИУ ВШЭ. Тема доклада — «Количественный анализ феномена любительской массовой литературы на материале русскоязычной электронной базы фанфикшн».

Феномен фанатского литературного творчества зародился задолго до появления компьютерных технологий, но именно с приходом Интернета получил наибольшее развитие и распространение. На сегодняшний день фанфикшн является объектом исследования ученых в сфере литературоведения, лингвистики, медиакоммуникаций, культорологии, психологии. Тем не менее, история изучения фанфикшн в России насчитывает всего около двух десятков лет.

Доклад посвящен созданию и обработке электронной базы, насчитывающей более 135 тысяч текстов фанфишкн и метаданных с популярного ресурса «Книга Фанфиков»На материале созданной электронной базы был проведен анализ русскоязычных фан-текстов, включающий в себя статистическую обработку данных о фандомах, возрастном рейтинге, тематике и жанровой принадлежности произведений. В будущем также планируется расширять и использовать электронную базу для исследования в качестве Big Data с применением технологий искусственного интеллекта.

Модератор встречи — Евгения Колпащикова, стажер-исследователь Лаборатории, студентка 3 курса ОП «Филология» НИУ ВШЭ СПб.

Приглашаем к участию всех филологов (как литературоведов, так и лингвистов), а также представителей любых других гуманитарных и социальных дисциплин — всех, кто использует (или планирует использовать) компьютерные средства для анализа текстовых данных.

Будем рады Вас видеть!

Для получения ссылки на Zoom-конференцию, пожалуйста, заполните регистрационную форму. Ссылка будет выслана за 30 минут до начала семинара.