Delivered at:: Department of Sociology

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 3 module

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Фундаментальная дисциплина, направленная на формирование у магистрантов системных представлений о методах математической статистики и психометрического анализа в психологических исследованиях. Программа обеспечивает освоение современных подходов к статистической обработке данных и оценке качества измерительных инструментов. Цель освоения дисциплины заключается в формировании у обучающихся компетенций в области применения математических методов теории вероятностей, математической статистики и психометрического анализа для решения исследовательских задач в психологии.

Цель освоения дисциплины

Формирование теоретических знаний о современном дизайне психологических исследований и психометрической оценке измерительного инструментария;
Формирование практических навыков планирования, проведения, обоснования и прозрачного представления исследований с корректным выбором дизайна и оценкой качества измерения.

Планируемые результаты обучения

Знание критериев научности исследования, его основных этапов и различий между ключевыми классами исследовательских дизайнов.
Умение формулировать исследовательский вопрос и проверяемые гипотезы, операционализировать психологические конструкты и соотносить вопрос с адекватным типом дизайна. Концептуальная схема (модель) исследования, психологические конструкты и типы отношений.
Знание определений и основных видов надёжности и валидности измерения и способов их эмпирической оценки.
Умение планировать сбор данных для оценки психометрических свойств инструмента и интерпретировать показатели надёжности и валидности.
Знание условий каузального вывода, основных экспериментальных и квазиэкспериментальных планов и угроз внутренней валидности.
Умение проектировать эксперимент с адекватным контролем переменных и обоснованно выбирать межгрупповой или внутригрупповой план.
Знание особенностей корреляционных, обзорных, наблюдательных, качественных и смешанных дизайнов, а также стратегий формирования выборки.
Умение выбирать неэкспериментальный дизайн и стратегию сэмплирования под исследовательскую задачу и оценивать внешнюю валидность.
Понимание основных положений классической теории тестов и современной теории тестирования (IRT).
Знание этапов разработки и валидизации психодиагностического инструмента, шкалирования и построения норм.
Умение интерпретировать метрики качества инструмента.
Знание угроз валидности выводов и принципов открытой и доказательной науки.
Понимание проблемы воспроизводимости результатов. Умение оценивать методологическое качество исследования, готовить предрегистрацию и научный отчёт с соблюдением этических требований.
Использование ИИ в психологических исследованиях: риски и направления развития.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение в методологию и современный дизайн психологических исследований.
Тема 2. Измерение в психологии: надёжность и валидность измерения.
Тема 3. Экспериментальные и квазиэкспериментальные планы
Тема 4. Неэкспериментальные дизайны и выборки.
Тема 5. Психометрика и психометрическое моделирование.
Тема 6. Валидность выводов, репликация и открытая наука.

Элементы контроля

Посещаемость
Письменная работа
Письменная работа - продукт самостоятельной работы обучающегося, представляющий собой критический анализ дизайна опубликованной в течение пяти последних лет научной работы, связанной с научными интересами студента. В письменной работе автор реконструирует исследовательский вопрос и гипотезы, определяет качество концептуальной основы и теоретической рамки исследования, определяет тип дизайна, оценивает угрозы валидности (конструктной, внутренней, внешней) и качество измерения (надёжность и валидность инструментов), а также формулирует предложения по улучшению дизайна исследования. Письменная работа обязательно защищается в формате презентации.
Экзамен
Экзамен проводится в форме коллоквиума по вопросам в подгруппах до 5–7 человек. Коллоквиум представляет собой устное обсуждение вопросов курса, в ходе которого преподаватель для каждого вопроса предлагает к разбору примеры и мини-кейсы (фрагменты дизайна исследований, описания процедур измерения, типичные угрозы валидности), иллюстрирующие изучаемые темы. Обучающиеся раскрывают теоретическое содержание вопроса и применяют его к предложенным примерам, аргументируют свою позицию, отвечают на уточняющие вопросы преподавателя и участвуют в обсуждении ответов других участников подгруппы. Преподаватель управляет ходом обсуждения и адресует каждому обучающемуся индивидуальные вопросы, обеспечивая самостоятельную оценку вклада каждого. Оценка выставляется индивидуально

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.5 * Экзамен + 0.3 * Письменная работа + 0.2 * Посещаемость

Список литературы

Авторы

Антонова Наталья Александровна
Медников Степан Викторович
Марарица Лариса Валерьевна

Master’s Programme 'Psychological Support in Health and Well-Being Management'

Psychometrics and Statistical Merhods of Data Analysis

Программа дисциплины