В настоящее время модели машинного обучения получают все большее распространение. Известен широкий спектр моделей, которые относятся как к регрессионному анализу, так и к нейронным сетям, а точнее трансформерам. В рамках курса рассмотрены области применения моделей машинного обучения, основные инструменты работы с ними, а также границы их применения. Курс дает студентам понимание того, какие бизнес-задачи можно решить с данной моделей машинного обучения. По итогам курса студенты научатся определять, какие бизнес-задачи можно эффективно решать, смогут собрать пайплайн для решения и создать проект для демонстрации результатов.
Программа дисциплины
Аннотация