Курс посвящен систематизации существующих инструментов анализа бизнес-данных и формированию владения продвинутыми навыками работы с данными из разных источников. Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины, могут быть использованы студентами при выполнении проектных и исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы магистранта.
Цель освоения дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение навыков формализации профессиональных задач, практического опыта по выбору релевантных методов и релевантной среды для анализа бизнес-данных, извлечению из данных полезной информации, интерпретации результатов анализа, а также принятию решений с помощью конкретных количественных методов бизнес-анализа.
Планируемые результаты обучения
умеет выбирать релевантные методы и релевантную среду для анализа бизнес-данных
умеет формализовать профессиональные задачи
применяет навыки программного инструментария для практического применения теории к анализу данных, получению результатов, позволяющих принимать эффективные управленческие решения
извлекает из данных полезную информацию, их интерпретацию и принимает на их основе управленческие решения
Содержание учебной дисциплины
1. Анализ бизнес-данных в средах электронных таблиц
2. Надстройки Power Query и Power Pivot для подготовки и анализа данных
Элементы контроля
Контрольная работа 1
Контрольная работа, устный опрос. Студентам предлагается массив данных, который нужно подготовить к анализу. Приводится несколько форм отчетов, которые нужно получить в среде электронных таблиц.
Контрольная работа 2
Контрольная работа, устный опрос. Студентам предлагается массив данных, который нужно подготовить к анализу. Приводится несколько форм отчетов, которые нужно получить в среде электронных таблиц.
Экзамен
Дан массив данных. Требуется подготовить его к анализу и сформировать отчеты в указанной в варианте форме.
Промежуточная аттестация
2025/2026 1st module
0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.6 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560311 (дата обращения: 04.07.2025).
Рекомендуемая дополнительная литература
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание. - 978-5-4461-1446-7 - Винстон Уэйн - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/373498 - 373498 - iBOOKS
Instructors
Koptelova, Alexandra
Lezina, Tatiana
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы